| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文内容的安排 | 第12-14页 |
| 第二章 车辆调度问题概述 | 第14-21页 |
| ·车辆调度问题的描述 | 第14-15页 |
| ·车辆调度问题的构成要素 | 第15-17页 |
| ·车辆调度问题的分类 | 第17-18页 |
| ·车辆调度的相关求解算法 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第21-33页 |
| ·背景介绍 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的组成 | 第24-31页 |
| ·编码方式 | 第24-26页 |
| ·适应度函数 | 第26页 |
| ·选择策略 | 第26-28页 |
| ·杂交策略 | 第28-30页 |
| ·变异策略 | 第30页 |
| ·算法终止条件 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 遗传算法解决多车场多目标开放式车辆调度问题 | 第33-41页 |
| ·多车场车辆调度问题求解方案 | 第33-34页 |
| ·分解法求解多车场车辆调度问题 | 第33-34页 |
| ·整体法求解多车场车辆调度问题 | 第34页 |
| ·问题的提出 | 第34-35页 |
| ·数学模型的确定 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第37-39页 |
| ·染色体编码 | 第37-38页 |
| ·种群初始化 | 第38页 |
| ·选择(Selection) | 第38页 |
| ·交叉（Crossover） | 第38页 |
| ·变异（Mutation） | 第38-39页 |
| ·适应度的计算 | 第39页 |
| ·算例分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 AS/RS 出库端车辆调度问题的研究 | 第41-54页 |
| ·问题的提出 | 第41页 |
| ·问题及相关因素描述 | 第41-45页 |
| ·销售派车单 | 第42-43页 |
| ·订单的优先级表示 | 第43-45页 |
| ·订单处理整体思想 | 第45页 |
| ·出库口车辆调度问题的实现 | 第45-47页 |
| ·AS/RS 出库口车辆调度监控系统的实现 | 第47-53页 |
| ·系统功能描述 | 第47-48页 |
| ·系统具体实现 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第59-60页 |
| 个人简况及联系方式 | 第60-61页 |