武器自动机运动规律信号降噪方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文的目的和任务 | 第10页 |
| ·本论文工作内容简介 | 第10-12页 |
| 第二章 武器自动机运动特点及经典去噪方法 | 第12-17页 |
| ·武器自动机运动过程及其特点 | 第12-13页 |
| ·经典去噪方法 | 第13-15页 |
| ·理想低通滤波器 | 第13-14页 |
| ·巴特沃思低通滤波器 | 第14页 |
| ·指数低通滤波器 | 第14页 |
| ·梯形低通滤波器 | 第14-15页 |
| ·经典去噪方法的不足 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第17-25页 |
| ·小波变换 | 第17-20页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·多分辨分析和Mallat 算法 | 第20-21页 |
| ·常用小波函数介绍及小波选取标准 | 第21-24页 |
| ·Haar 小波 | 第22页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系 | 第22-23页 |
| ·Mexican Hat 小波 | 第23-24页 |
| ·小波的选取标准 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 利用小波变换进行自动机信号降噪 | 第25-54页 |
| ·武器自动机运动规律信号降噪结果评价 | 第25-29页 |
| ·模拟武器自动机信号及其带噪信号曲线 | 第25-26页 |
| ·降噪结果的比较与评价 | 第26-29页 |
| ·基于小波模极大值降噪方法的研究 | 第29-37页 |
| ·信号的奇异性与Lipschitz 指数 | 第30页 |
| ·信号和噪声在小波变换下特性 | 第30-31页 |
| ·小波模极大值降噪算法 | 第31-33页 |
| ·小波模极大值在自动机信号中降噪应用 | 第33-37页 |
| ·基于小波阈值降噪方法的研究 | 第37-47页 |
| ·软、硬阈值降噪方法 | 第38页 |
| ·阈值函数的改进 | 第38-40页 |
| ·Matlab 小波工具箱中阈值的选取及比较 | 第40-42页 |
| ·基于梯度的自适应学习算法 | 第42-45页 |
| ·小波阈值在自动机信号中降噪应用 | 第45-47页 |
| ·基于小波包降噪方法的研究 | 第47-53页 |
| ·小波包的定义 | 第47-48页 |
| ·小波包变换降噪原理 | 第48-49页 |
| ·最优小波包基的选择 | 第49-51页 |
| ·利用小波包对自动机信号降噪及实现 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 试验数据处理与降噪方法比较 | 第54-62页 |
| ·模拟数据处理及分析比较 | 第54-58页 |
| ·实测数据处理及分析比较 | 第58-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
