摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-32页 |
·背景与问题 | 第14-20页 |
·不确定需求下的航空备件供应保障 | 第14-16页 |
·备件供应保障的精确性要求 | 第16-17页 |
·论文研究问题的提出 | 第17-20页 |
·相关研究领域的现状综述与分析 | 第20-29页 |
·备件供应保障相关决策模型 | 第20-24页 |
·基于ABMS 的动态协调机制 | 第24-27页 |
·研究现状分析总结 | 第27-29页 |
·论文的研究内容与创新点 | 第29-32页 |
·论文的主要内容与结构安排 | 第29-30页 |
·论文的创新点 | 第30-32页 |
第二章 不确定需求下航空备件多阶段供应保障决策框架 | 第32-50页 |
·备件供应保障系统分析 | 第32-39页 |
·备件供应保障系统的定义 | 第32-33页 |
·备件供应保障系统结构模型描述 | 第33-34页 |
·备件供应保障系统中备件分类 | 第34-36页 |
·备件供应保障系统性能参数模型 | 第36-39页 |
·预期决策与适应决策 | 第39-46页 |
·预期决策 | 第39-43页 |
·适应决策 | 第43-45页 |
·预期决策与适应决策的比较 | 第45-46页 |
·备件供应保障决策框架 | 第46-48页 |
·框架描述 | 第46-47页 |
·框架特点分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 航空备件品种确定及需求预测方法 | 第50-68页 |
·基于QFD 的战时备件需求品种模糊综合评价方法 | 第50-55页 |
·基于QFD 的指标体系建立 | 第51-53页 |
·基于模糊综合评价的备件品种确定方法 | 第53页 |
·备件需求品种确定实例 | 第53-55页 |
·备件需求来源及特点分析 | 第55-57页 |
·备件需求来源 | 第55-57页 |
·备件需求特点分析 | 第57页 |
·基于模糊推理的备件需求预测 | 第57-66页 |
·模糊集理论的基本知识 | 第58-60页 |
·FIBDF 需求预测过程 | 第60-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第四章 随机需求下航空备件多阶段供应保障规划模型 | 第68-86页 |
·不可修复备件的规划模型 | 第68-72页 |
·确定性规划模型 | 第68-70页 |
·机会约束规划模型 | 第70-72页 |
·可修复备件的规划模型 | 第72-79页 |
·模型建立 | 第73页 |
·期望缺货数的计算 | 第73-76页 |
·Poisson 分布假设下模型的求解 | 第76-77页 |
·模型实例 | 第77-79页 |
·多类备件规划模型 | 第79-85页 |
·边际效益分析法 | 第79-81页 |
·仿真优化方法 | 第81-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第五章 基于ABMS 的动态协调机制 | 第86-122页 |
·多Agent 系统模型的建立 | 第86-95页 |
·ABMS 相关概念及特点分析 | 第86-87页 |
·Agent 模型的建立 | 第87-91页 |
·Agent 之间的关系 | 第91-95页 |
·动态协调的订购量决策模型 | 第95-101页 |
·动态协调库存控制的要素及特点分析 | 第95-97页 |
·基层级Agent 的订购量模型 | 第97-100页 |
·中继级Agent 的订购量模型 | 第100-101页 |
·动态协调的供应决策机制 | 第101-110页 |
·基于分组强化学习的供应决策机制 | 第101-106页 |
·分组强化学习算法实现 | 第106-110页 |
·基于ABMS 的动态协调机制仿真实验 | 第110-120页 |
·多Agent 系统模型建立 | 第110-114页 |
·仿真实验及分析 | 第114-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第六章 结束语 | 第122-125页 |
·论文主要贡献 | 第122-123页 |
·进一步工作展望 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-135页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第135-136页 |
附录A 缩略语中英文对照表 | 第136页 |