| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·变压器运行中内部常见故障 | 第12-14页 |
| ·变压器故障诊断方法概述 | 第14-17页 |
| ·三比值法的基本原理及方法 | 第14-16页 |
| ·基于人工神经网络的故障诊断技术 | 第16页 |
| ·基于模糊理论的诊断技术方法 | 第16-17页 |
| ·变压器诊断专家系统 | 第17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 灰色关联度分析方法 | 第19-27页 |
| ·灰色关联分析概述 | 第19-21页 |
| ·几种常见灰色关联度分析法的应用 | 第21-24页 |
| ·几种灰色关联分析方法的对比以及存在的诊断缺陷 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进型灰色关联度分析的变压器绝缘故障诊断 | 第27-37页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·基于改进型灰色关联度分析的变压器故障诊断方法 | 第27-32页 |
| ·基于改进型灰色关联分析法的 DGA智能诊断应用 | 第32-34页 |
| ·实例验证及结果分析 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 变压器故障趋势灰色预测 | 第37-55页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·灰色预测 | 第37-39页 |
| ·模型的建立 | 第38页 |
| ·模型预测的基本步骤 | 第38-39页 |
| ·几种常见的 GM 模型 | 第39-42页 |
| ·等维GM(1, 1) 模型 | 第39页 |
| ·等维灰数递补模型 | 第39-40页 |
| ·等维新信息模型、新陈代谢模型 | 第40页 |
| ·灰色预测GM(1, h ) 模型 | 第40-42页 |
| ·GM(1, 1) 模型在变压器故障预测中的应用 | 第42-53页 |
| ·灰色系统预测软件简介 | 第44-47页 |
| ·实例分析 | 第47-53页 |
| ·基于油中溶解气体预测的变压器故障诊断软件应用 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |