摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·铸造用酚醛树脂粘结剂发展及目前动态 | 第11-13页 |
·神经元网络的发展现状及其在材料中的应用 | 第13-16页 |
·本课题研究的目标、内容、拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
·本项目的实验方案与特点 | 第17-18页 |
第二章 神经元网络技术 | 第18-31页 |
·神经元网络系统及模型 | 第18-21页 |
·神经元网络的原理及模型 | 第18页 |
·处理单元的激活转移函数 | 第18-21页 |
·神经元网络的种类 | 第21-26页 |
·感知器 | 第21-23页 |
·BP网络 | 第23页 |
·RBF网络 | 第23-24页 |
·Hopfield反馈网络 | 第24-26页 |
·BP网络简介 | 第26-31页 |
·BP网络模型特点 | 第26页 |
·BP网络学习算法 | 第26-27页 |
·BP网络的训练过程 | 第27-28页 |
·BP算法的改进 | 第28-29页 |
·BP网络的设计 | 第29-30页 |
·软件的实现 | 第30-31页 |
第三章 实验准备及研究方法 | 第31-36页 |
·实验材料及试剂 | 第31-32页 |
·原砂 | 第31页 |
·化学药品及试剂 | 第31-32页 |
·实验设备及仪器 | 第32-33页 |
·制备酚醛树脂的实验仪器及设备 | 第32页 |
·研究酚醛树脂性能的仪器及设备 | 第32-33页 |
·实验方法 | 第33-36页 |
·酚醛树脂粘结剂的制备 | 第33页 |
·试样的制备 | 第33-34页 |
·强度的测定 | 第34页 |
·粘度的测定 | 第34页 |
·溃散性的测试 | 第34页 |
·发气量的测试 | 第34-35页 |
·型砂可使用时间的测定 | 第35-36页 |
第四章 CO_2硬化碱性酚醛树脂的合成及神经网络的建立 | 第36-54页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂的合成原理 | 第36-37页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂合成实验 | 第37-44页 |
·合成工艺选择 | 第37-38页 |
·实验过程及结果 | 第38-44页 |
·神经元网络结构的选定 | 第44-45页 |
·输入层、输出层结点数的确定 | 第44页 |
·隐层层数及个数的确定 | 第44页 |
·训练样本的选取 | 第44-45页 |
·样本的预处理与网络的训练 | 第45-50页 |
·样本的预处理 | 第45页 |
·网络的训练 | 第45-47页 |
·动量项引入 | 第47-49页 |
·网络校验 | 第49-50页 |
·分析各因素对酚醛树脂强度的影响 | 第50-53页 |
·甲醛用量对酚醛树脂强度的影响 | 第50-51页 |
·催化剂对酚醛树脂强度的影响 | 第51-52页 |
·反应时间对树脂强度的影响 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 CO_2硬化碱性酚醛树脂交联剂的研究 | 第54-67页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂交联剂的选择 | 第54页 |
·交联剂各成分对树脂性能的影响 | 第54-59页 |
·KOH的加入量对砂芯抗压强度的影响 | 第54-56页 |
·硼砂含量对粘结强度的影响 | 第56-58页 |
·硅烷加入量对粘结剂性能的影响 | 第58-59页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂交联剂研究实验 | 第59-61页 |
·神经网络建立 | 第61-65页 |
·输入层,输出层以及隐层节点的确定 | 第61页 |
·网络的训练 | 第61-65页 |
·固化机理分析 | 第65-66页 |
·吹气工艺研究 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 CO_2硬化碱性酚醛树脂粘结剂工艺性能的研究及经济性分析 | 第67-71页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂砂的溃散性 | 第67页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂粘结剂的发气量 | 第67-69页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂砂的可使用时间 | 第69页 |
·经济性分析 | 第69-71页 |
·CO_2硬化碱性酚醛树脂粘结剂的成本估算 | 第69-70页 |
·从型砂的溃散性分析 | 第70页 |
·从废气及废物处理上看 | 第70-71页 |
第七章 结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |