摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·复杂网络研究现状 | 第9-10页 |
·社会网络研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12页 |
·论文的创新点 | 第12页 |
·论文结构 | 第12-14页 |
第二章 复杂网络基本概念 | 第14-16页 |
·平均路径长度(average path length ) | 第14页 |
·聚类系数(clustering coefficient ) | 第14-15页 |
·度与度分布(degree and degree distribution ) | 第15页 |
·介数(betweenness centrality) | 第15页 |
·社团结构(Community structure) | 第15-16页 |
第三章 复杂网络的网络拓扑模型 | 第16-24页 |
·规则网络模型 | 第16-17页 |
·随机网络模型 | 第17-19页 |
·小世界网络模型 | 第19-21页 |
·无标度网络模型 | 第21-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
第四章 S 集团基于社会网络的实证研究与分析 | 第24-47页 |
·S 集团简介 | 第24-26页 |
·S 集团电子邮件有向网络 | 第26-33页 |
·集团电子邮件有向网络的构造 | 第26-27页 |
·S 集团电子邮件有向网络的拓扑性质 | 第27-33页 |
·S 集团电话有向网络 | 第33-37页 |
·S 集团电话有向网络的构造 | 第33-34页 |
·S 集团电话有向网络的拓扑性质 | 第34-37页 |
·S 集团管理部门人员关系有向网络 | 第37-45页 |
·S 集团管理部门人员关系有向网络的构造 | 第38-40页 |
·S 集团管理部门人员关系有向网络的拓扑性质 | 第40-45页 |
·结论 | 第45-47页 |
第五章 基于S 集团的有向社会网络模型 | 第47-50页 |
·模型的建立 | 第47页 |
·仿真结果 | 第47-48页 |
·结论 | 第48-50页 |
第六章 结语与展望 | 第50-51页 |
·本文已经完成的工作 | 第50页 |
·下一步工作展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |