| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第17-19页 |
| ·温室番茄生长发育模拟模型国内外研究历史及现状 | 第19-21页 |
| ·国外温室番茄生长发育模拟模型研究现状 | 第19-21页 |
| ·国内温室番茄生长发育模拟模型研究现状 | 第21页 |
| ·蒸发蒸腾测定方法的研究历史及现状 | 第21-24页 |
| ·小气候模型的发展状况 | 第24-26页 |
| ·智能控制理论在温室小气候模型中的应用 | 第26-27页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第27-29页 |
| 第二章 基于神经网络的温室番茄生长模型研究 | 第29-47页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·番茄生长发育模型建立的理论方法与依据 | 第29-30页 |
| ·模拟的概念 | 第29页 |
| ·作物模型分类 | 第29-30页 |
| ·预测作物发育的有效积温法 | 第30页 |
| ·BP神经网络原理及模型 | 第30-37页 |
| ·BP神经网络原理 | 第31-34页 |
| ·BP算法的改进 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的训练策略及结果 | 第35-36页 |
| ·确定BP网络的结构 | 第36-37页 |
| ·误差的选取 | 第37页 |
| ·基于有效积温法的温室番茄叶面积指数模型 | 第37-40页 |
| ·温室番茄叶面积指数的数据测定 | 第38-39页 |
| ·基于BP神经网络的温室番茄叶面积指数模型的建立 | 第39-40页 |
| ·基于有效积温法的温室番茄果实横纵径模型 | 第40-41页 |
| ·番茄干物质积累和分配指数模型 | 第41-42页 |
| ·模拟结果及检验 | 第42-45页 |
| ·温室番茄叶面积指数的模型的模拟结果及检验 | 第42-44页 |
| ·番茄果实横纵径模型的模拟结果及检验 | 第44-45页 |
| ·番茄干物质积累和分配指数模型验证 | 第45页 |
| ·结论 | 第45-47页 |
| 第三章 基于环境因子的水分蒸发的研究 | 第47-69页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的预测理论 | 第47-53页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的实时预测理论与方法 | 第47-52页 |
| ·参考作物蒸发蒸腾量的计算方法的应用及评价 | 第52-53页 |
| ·温室水分蒸发和环境变量之间的关系研究 | 第53-55页 |
| ·土壤水分蒸发的理论基础 | 第54页 |
| ·含水量对土壤水分蒸发的影响 | 第54页 |
| ·土壤温度对土壤蒸发的影响 | 第54-55页 |
| ·试验设计 | 第55-56页 |
| ·水分蒸发量与环境因子的关系 | 第56-57页 |
| ·土壤水分蒸发和环境因子之间的关系 | 第57-58页 |
| ·番茄蒸腾量与环境因子的关系 | 第58-59页 |
| ·遗传算法在蒸发模型中的应用 | 第59-63页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第59页 |
| ·遗传算法的特点 | 第59-60页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第60-61页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第61-62页 |
| ·在matlab中遗传算法实现的过程步骤 | 第62-63页 |
| ·应用实例 | 第63页 |
| ·BP神经网络在土壤水分蒸发模型中的应用 | 第63-65页 |
| ·土壤水分蒸发的BP神经网络模型的建立 | 第63-64页 |
| ·BP网络模型的训练 | 第64-65页 |
| ·土壤水分蒸发量预测的结果分析 | 第65页 |
| ·模型的检验及分析 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第67-69页 |
| 第四章 温室环境自适应模糊神经网络模型的研究 | 第69-102页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·温室环境建模的分类 | 第70-74页 |
| ·机理建模 | 第70-72页 |
| ·实验建模 | 第72-74页 |
| ·自适应模糊神经网络模型 | 第74-80页 |
| ·模糊逻辑系统的分类 | 第74-75页 |
| ·神经网络和模糊控制 | 第75-76页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第76-77页 |
| ·基于T-S模型的自适应神经模糊模型 | 第77-78页 |
| ·学习算法 | 第78-79页 |
| ·减法聚类 | 第79-80页 |
| ·不同季节温室的温度湿度光照的变化规律 | 第80-86页 |
| ·春季温室室内温度湿度光照和室外温度湿度光照的变化规律 | 第80-82页 |
| ·夏季温室室内温度湿度光照和室外温度湿度光照的变化规律 | 第82-83页 |
| ·秋季温室室内温度湿度光照和室外温度湿度光照的变化规律 | 第83-84页 |
| ·冬季温室室内温度湿度光照和室外温度湿度光照的变化规律 | 第84-86页 |
| ·温室环境自适应模糊神经网络模型的建立 | 第86-100页 |
| ·环境因子的测量 | 第86页 |
| ·模型变量的选择及训练 | 第86-87页 |
| ·模型模拟结果的检验 | 第87-99页 |
| ·模拟结果分析 | 第99-100页 |
| ·结论 | 第100-102页 |
| 第五章 基于模型的温室环境因子调控研究 | 第102-113页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·气候因子的互相作用关系 | 第102页 |
| ·控制策略分类 | 第102-103页 |
| ·基于模型模拟结果的不同季节的调控措施 | 第103-111页 |
| ·冬季温室的室内室外环境因子的变化情况及调控措施 | 第103-105页 |
| ·夏季温室的室内室外环境因子的变化情况及调控措施 | 第105-107页 |
| ·春季秋季温室的室内室外环境因子的变化情况及调控措施 | 第107-111页 |
| ·结论 | 第111-113页 |
| 第六章 基于模型的番茄专家系统中病害预测模块的建立 | 第113-122页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·环境数据库在专家系统中的应用 | 第113-114页 |
| ·专家系统 | 第113页 |
| ·有关的基本概念、原理 | 第113-114页 |
| ·病害预测在专家系统中的应用 | 第114-115页 |
| ·病害流行的预测预报 | 第114页 |
| ·病害预测的依据 | 第114页 |
| ·病害预测的方法 | 第114-115页 |
| ·研究的理论基础 | 第115页 |
| ·番茄的病害预测 | 第115-116页 |
| ·番茄常见病害的发生特点 | 第115页 |
| ·气候条件、环境因素对番茄的影响 | 第115-116页 |
| ·环境数据库的建立 | 第116-118页 |
| ·开发平台与数据源建立软件的选择 | 第116页 |
| ·温室环境数据库的内容 | 第116-117页 |
| ·温室环境数据库的功能 | 第117页 |
| ·温室环境数据及其测定方法 | 第117页 |
| ·温室周年通用环境数据库的建立 | 第117页 |
| ·环境数据库表的建立 | 第117-118页 |
| ·番茄专家系统周年通用环境数据库在病害预测中的应用 | 第118-119页 |
| ·温室番茄专家系统的主要功能 | 第118页 |
| ·番茄专家系统病害预测的应用 | 第118-119页 |
| ·基于环境因子模拟模型的病害预测 | 第119-120页 |
| ·结论 | 第120-122页 |
| 第七章 结论 | 第122-126页 |
| ·研究总结 | 第122-124页 |
| ·研究的创新内容 | 第124-125页 |
| ·展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 附录 | 第132-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第137页 |
