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基于数据仓库的点击流技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题的背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 基本概念及相关技术第13-26页
   ·数据仓库第13-20页
     ·数据仓库的概念第13-14页
     ·数据仓库的体系结构第14-16页
     ·数据仓库的数据组织第16-18页
     ·数据仓库的数据模型第18-19页
     ·数据仓库的ETL第19页
     ·数据仓库工具第19-20页
   ·数据挖掘第20-22页
     ·Web数据挖掘第20-21页
     ·Web数据预处理第21-22页
   ·点击流与点击流数据仓库第22-26页
     ·点击流的定义第22-23页
     ·将数据仓库引入web第23-24页
     ·点击流数据仓库的特点第24-26页
第三章 销售自动化系统点击流数据仓库的设计与实现第26-41页
   ·销售自动化系统第26-27页
   ·CSDW的总体架构第27-28页
   ·CSDW的模型设计第28-35页
     ·概念模型设计第29页
     ·逻辑模型设计第29-35页
   ·CSDW的元数据设计第35-37页
     ·维度元数据第35-36页
     ·多维主题元数据第36-37页
   ·CSDW的ETL设计第37-38页
   ·使用SQL SERVER 2005构建点击流数据仓库第38-41页
第四章 动态点击流收集策略第41-53页
   ·动态点击流收集策略的思想第41-42页
   ·动态点击流收集策略的设计思路第42-45页
     ·利用Session机制简化数据预处理第42-44页
     ·利用Ajax技术实现数据收集实时性第44-45页
     ·动态点击流收集策略的框架第45页
   ·动态点击流收集策略的实施第45-51页
     ·用户身份识别第45-46页
     ·用户行为数据捕捉与发送第46-49页
     ·动态点击流数据的整理和存储第49-51页
   ·动态点击流与静态点击流的比较第51-53页
第五章 一种频繁偏爱路径挖掘算法第53-61页
   ·相关定义第53-54页
   ·算法思想第54页
   ·算法处理过程第54-55页
   ·算法的描述第55-57页
   ·举例分析第57-59页
   ·销售自动化系统点击流分析结果的web展示第59-61页
第六章 总结第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目第66页

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