基于遗传算法的博客社区发现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义和价值 | 第12页 |
| ·博客社区发现技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 一种基于遗传算法的复杂网络社区发现算法 | 第17-35页 |
| ·社会网络的涵义 | 第17-18页 |
| ·社会网络分析 | 第18-19页 |
| ·主要社会网络发现方法 | 第19-29页 |
| ·谱方法 | 第20-21页 |
| ·K-L 算法 | 第21页 |
| ·FN 算法 | 第21-22页 |
| ·SA 算法 | 第22-23页 |
| ·GN 算法 | 第23-24页 |
| ·改进的 GN 算法 | 第24-25页 |
| ·HITS 算法 | 第25-26页 |
| ·MFC 算法 | 第26-27页 |
| ·层次聚类法 | 第27-29页 |
| ·一种基于遗传算法的分裂式复杂网络社区发现算法 | 第29-35页 |
| ·GADCSD 算法的主要思想 | 第29-30页 |
| ·传统的遗传算法 | 第30页 |
| ·改进的遗传算法 | 第30-35页 |
| 第3章 基于遗传算法的博客社区发现 | 第35-52页 |
| ·博客和博客社区 | 第35-41页 |
| ·博客的定义 | 第35页 |
| ·博客的历史 | 第35-36页 |
| ·博客社区的涵义 | 第36-37页 |
| ·博客的行为特性 | 第37-38页 |
| ·博客的页面模型 | 第38-39页 |
| ·博客的链接结构 | 第39-41页 |
| ·现有博客社区发现算法 | 第41-46页 |
| ·基于双向意识值计算的博客社区发现算法 | 第41-43页 |
| ·基于页面排名的博客社区发现算法 | 第43-44页 |
| ·基于二分图划分理论的社区提取算法 | 第44-45页 |
| ·基于弱连接对的划分方法 | 第45-46页 |
| ·基于遗传算法的博客社区发现 | 第46-52页 |
| ·改进的 GADCSD 算法 | 第46-47页 |
| ·建立博客网络邻接图 | 第47页 |
| ·博客的对称社会距离及其计算 | 第47-50页 |
| ·初始解生成-IGASSD 算法 | 第50-52页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第52-60页 |
| ·真实世界网络 | 第52-57页 |
| ·Zachary 空手道俱乐部网络 | 第52-53页 |
| ·美国大学足球联盟网络 | 第53-54页 |
| ·Krebs 美国政治书网络 | 第54-55页 |
| ·海豚网络 | 第55-56页 |
| ·爵士乐队协作网 | 第56-57页 |
| ·博客空间网络 | 第57-59页 |
| ·参数设定 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
