基于线性回归和神经网络的预测模型在国民经济数据中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题背景和来源 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题数据来源 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的框架 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 线性回归和神经网络理论基础 | 第15-27页 |
| ·线性回归 | 第15-20页 |
| ·多元线性回归模型简介 | 第15页 |
| ·多元线性回归模型实例 | 第15-20页 |
| ·神经网络 | 第20-26页 |
| ·神经网络简介 | 第20-23页 |
| ·神经网络分类 | 第23-24页 |
| ·几种神经网络算法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于线性回归和神经网络的预测模型 | 第27-32页 |
| ·RBF 神经网络及缺点 | 第27-28页 |
| ·将线性回归和神经网络相结合 | 第28-30页 |
| ·线性回归的不足 | 第28-29页 |
| ·RBF 神经网络的不足 | 第29页 |
| ·将线性回归和 RBF 相结合 | 第29-30页 |
| ·本文提出的预测模型 | 第30-31页 |
| ·预测模型研究意义 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 预测模型在国民经济数据中的应用 | 第32-41页 |
| ·国民经济指标数据及预处理 | 第32-34页 |
| ·国民经济指标数据 | 第32-33页 |
| ·样本数据预处理 | 第33-34页 |
| ·使用线性回归预测国民经济 | 第34-37页 |
| ·使用 RBF 神经网络预测国民经济 | 第37页 |
| ·使用本文预测模型预测国民经济 | 第37-38页 |
| ·实验结果对比分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结和展望 | 第41-45页 |
| ·全文总结 | 第41-43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
