| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·配电网并联电容器优化配置问题的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 配电网潮流计算 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·配电网潮流模型 | 第16-17页 |
| ·配电网现有潮流计算方法分析 | 第17-19页 |
| ·母线类算法 | 第17-18页 |
| ·基于牛顿-拉夫逊法改进算法 | 第18页 |
| ·支路类算法 | 第18-19页 |
| ·前推回代法 | 第19-23页 |
| ·支路网损法 | 第19-20页 |
| ·支路电流法 | 第20-23页 |
| ·算例分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 改进离散粒子群算法 | 第26-40页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第26-30页 |
| ·基本原理 | 第26-27页 |
| ·算法流程 | 第27-28页 |
| ·参数意义 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法与其它优化算法比较 | 第29-30页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第30-31页 |
| ·模拟退火算法 | 第31-34页 |
| ·物理退火过程 | 第32页 |
| ·冷却进度表 | 第32-33页 |
| ·数学模型 | 第33页 |
| ·算法的缺陷 | 第33-34页 |
| ·免疫系统的多样性保持 | 第34-36页 |
| ·免疫系统的基本原理 | 第34-35页 |
| ·基于抗体浓度的群体更新 | 第35-36页 |
| ·改进离散粒子群算法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于改进离散粒子群算法的配电网电容器优化配置 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·无功补偿的基本原理及其效益 | 第41-42页 |
| ·基本原理 | 第41页 |
| ·无功补偿的意义 | 第41-42页 |
| ·配电网电容器优化配置的数学模型 | 第42-43页 |
| ·目标函数 | 第42-43页 |
| ·约束条件 | 第43页 |
| ·网损微增率 | 第43-47页 |
| ·求解步骤 | 第47-53页 |
| ·粒子的编码 | 第48页 |
| ·约束的处理 | 第48-52页 |
| ·适应值函数的设计 | 第52页 |
| ·重点搜索 | 第52页 |
| ·模拟退火的新解产生机制 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 算例分析 | 第54-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第65页 |