场景图像文字提取方法研究与应用
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·本文简单介绍 | 第8-9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 背景介绍与相关工作 | 第10-19页 |
| ·自然场景文字与人工叠加文字 | 第10-11页 |
| ·自然场景文字提取的典型应用场景 | 第11-13页 |
| ·自然场景图像文字表现方式和特征 | 第13页 |
| ·自然场景图像文字建模和处理流程 | 第13-14页 |
| ·相关工作 | 第14-18页 |
| ·图像文字区域定位 | 第15-17页 |
| ·图像区域二值化 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 自然场景文字定位方法研究 | 第19-34页 |
| ·简介 | 第19-20页 |
| ·分层块过滤 | 第20-24页 |
| ·边缘检测 | 第20-21页 |
| ·区块标记和区域聚合过滤 | 第21-24页 |
| ·基于边缘特征的文字区块聚类 | 第24-28页 |
| ·层次聚类方法简介 | 第24-26页 |
| ·边缘特征区块聚类 | 第26-28页 |
| ·场景文字拍摄形变矫正 | 第28-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-33页 |
| ·实验数据集与评价标准 | 第30页 |
| ·实验结果和分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 自然场景文字区域二值化方法研究 | 第34-46页 |
| ·简介 | 第34页 |
| ·经典方法Otsu介绍 | 第34-36页 |
| ·改进方法一:基于文字笔划宽度特征的聚类方法 | 第36-39页 |
| ·改进方法二:基于文字笔划标记图像的融合方法 | 第39-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-45页 |
| ·实验数据集与评价标准 | 第42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 场景文字提取在IPTV项目中应用 | 第46-56页 |
| ·IPTV项目背景和系统介绍 | 第46-53页 |
| ·项目背景 | 第46-49页 |
| ·系统介绍 | 第49-53页 |
| ·场景文字提取模块作用 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参与项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
