中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·本文研究背景及意义 | 第11-12页 |
·两相流基本流动参数 | 第12-18页 |
·两相流参数检测技术现状及发展趋势 | 第18-22页 |
·本文主要研究内容与创新点 | 第22-25页 |
·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
·本文创新点 | 第23-25页 |
第二章 插入式阵列电导传感器测量系统设计及动态实验 | 第25-58页 |
·插入式阵列电导传感器优化设计 | 第26-36页 |
·传感器结构 | 第26页 |
·传感器敏感场分析 | 第26-31页 |
·传感器周围流场分析 | 第31-35页 |
·电导信号测量原理 | 第35-36页 |
·测量系统电路设计 | 第36-41页 |
·电源模块 | 第36-37页 |
·激励信号模块 | 第37-39页 |
·信号预处理模块 | 第39-41页 |
·基于NI-PXI 设备的采集系统设计 | 第41-43页 |
·采集设备选型 | 第41-42页 |
·软件设计 | 第42-43页 |
·基于μC/OS-II 的嵌入式实时采集系统设计 | 第43-55页 |
·实时系统简介 | 第43-47页 |
·μC/OS-II 简介 | 第47-49页 |
·μC/OS-II 在ATmega128 上的移植 | 第49-53页 |
·采集系统电路设计 | 第53-54页 |
·采集系统软件设计 | 第54-55页 |
·气液两相流流动环动态实验 | 第55-58页 |
·实验装置 | 第55-56页 |
·垂直上升管中气液两相流实验 | 第56-58页 |
第三章 两相流流型多尺度非线性动力学特性研究 | 第58-83页 |
·传统时频域辨识方法 | 第58-61页 |
·电导波动信号的概率密度函数(PDF)分析 | 第58-59页 |
·电导波动信号的功率谱密度函数(PSD)分析 | 第59-61页 |
·小波多尺度分解及递归图方法 | 第61-66页 |
·小波多尺度分解 | 第61-63页 |
·相空间重建和递归图 | 第63页 |
·气液两相流多尺度递归图分析 | 第63-66页 |
·吸引子形态描述方法 | 第66-74页 |
·吸引子矩 | 第67-70页 |
·吸引子形态特征量提取 | 第70-71页 |
·基于吸引子形态特征量的流型辨识 | 第71-74页 |
·多尺度熵方法 | 第74-83页 |
·样本熵算法 | 第75-76页 |
·多尺度熵算法 | 第76-77页 |
·典型信号的多尺度熵分析 | 第77-79页 |
·基于多尺度熵方法的流型辨识 | 第79-83页 |
第四章 插入式阵列电导传感器两相流软测量方法研究 | 第83-109页 |
·支持向量回归(SVR)算法及模型参数选择 | 第83-99页 |
·支持向量回归算法 | 第83-84页 |
·传统SVR 模型参数确定方法 | 第84-88页 |
·基于粒子群算法的参数确定 | 第88-90页 |
·基于量子粒子群算法的参数确定方法 | 第90-91页 |
·两种方法对六种测试函数寻优结果 | 第91-99页 |
·气液两相流总流量相关测量 | 第99-104页 |
·相关测量基本原理 | 第99-101页 |
·相关流量模型 | 第101-104页 |
·相含率预测模型及分相流量预测 | 第104-109页 |
·时频域特征量提取 | 第104-106页 |
·气液两相流分相流量预测 | 第106-109页 |
第五章 伞集流涡轮流量计与阵列电导传感器组合测量研究 | 第109-129页 |
·实验装置与数据采集 | 第110-114页 |
·伞集流后测量通道内流型分析 | 第114-123页 |
·基于涡轮流量计波动信号总流量预测模型 | 第123-125页 |
·基于支持向量回归(SVR)含水率软测量模型 | 第125-129页 |
第六章 总结 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-145页 |
发表论文和科研情况说明 | 第145-147页 |
致谢 | 第147页 |