基于层次模型的风暴预报系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·气象业务中强对流天气的预报现状 | 第10页 |
| ·模式识别应用于气象领域的技术现状分析 | 第10-12页 |
| ·本课题实现的基础条件 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 基于风暴分类的特征构建与特征分析 | 第14-29页 |
| ·多普勒雷达回波图像 | 第14-16页 |
| ·多普勒雷达回波 | 第14页 |
| ·两种基本的雷达产品 | 第14-16页 |
| ·对流风暴 | 第16页 |
| ·各类风暴的回波特征 | 第16-19页 |
| ·冰雹云的回波特征 | 第16-17页 |
| ·暴雨云的回波特征 | 第17-19页 |
| ·大风的回波特征 | 第19页 |
| ·特征体系的构建 | 第19-24页 |
| ·统计类特征 | 第19-20页 |
| ·形态类特征 | 第20页 |
| ·分布类特征 | 第20-23页 |
| ·演变类特征 | 第23页 |
| ·特征体系 | 第23-24页 |
| ·特征分类能力的研究与分析 | 第24-28页 |
| ·样本来源 | 第24页 |
| ·训练样本的编辑 | 第24-25页 |
| ·特征分类能力的测试方案 | 第25页 |
| ·测试器——支持向量机 | 第25-26页 |
| ·特征分类能力测试方法及结果 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 层次模型的构建 | 第29-39页 |
| ·层次模型概念 | 第29-30页 |
| ·层次模型的必要性 | 第29页 |
| ·层次模型的提出 | 第29-30页 |
| ·层次模型的总体构架 | 第30-32页 |
| ·底层分类器设计 | 第32-33页 |
| ·底层分类器设计的客观依据 | 第32页 |
| ·底层分类模型的形成 | 第32-33页 |
| ·中层分类器设计 | 第33-35页 |
| ·基于知识的高层分类器设计 | 第35-37页 |
| ·基于知识的规则 | 第36页 |
| ·规则处理 | 第36-37页 |
| ·特点分析 | 第37-39页 |
| ·单层分类器与复杂分类问题 | 第37页 |
| ·非对称分类模型特点 | 第37-39页 |
| 第四章 层次模型的实现 | 第39-57页 |
| ·基数据文件的可视化 | 第39-40页 |
| ·超折射回波的滤除 | 第40-42页 |
| ·滤除超折射原算法及改进 | 第41页 |
| ·改进效果 | 第41-42页 |
| ·底层分类器实现 | 第42-44页 |
| ·底层分类器的流程图 | 第42-43页 |
| ·云团的分割与标识 | 第43-44页 |
| ·中层分类器训练 | 第44-49页 |
| ·中间层分类器的流程图 | 第44-45页 |
| ·本文使用的支持向量机软件包介绍 | 第45-46页 |
| ·中层对于单核单体的测试结果及分析 | 第46-49页 |
| ·基于知识的高层分类器 | 第49-54页 |
| ·知识规则的形成 | 第50页 |
| ·演变信息的获取 | 第50-53页 |
| ·规则库的设计和使用 | 第53-54页 |
| ·测试结果及分析 | 第54-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·系统集成 | 第57页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·建议及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
