电力机车牵引变压器故障诊断的技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·目前我国机车故障诊断的现状与特点 | 第11-12页 |
| ·电力机车牵引变压器的作用和工作特点 | 第12-14页 |
| ·电力机车牵引变压器故障诊断研究的现状 | 第14-15页 |
| ·电力机车牵引变压器故障在线诊断的意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 电力机车牵引变压器的基本结构和工作原理 | 第17-31页 |
| ·电力机车牵引变压器基本结构 | 第17-25页 |
| ·铁芯的组成及工作原理 | 第17-19页 |
| ·绝缘绕组的组成及结构 | 第19-20页 |
| ·变压器油的特性及作用 | 第20-21页 |
| ·变压器油箱的作用及结构 | 第21-22页 |
| ·油保护装置的结构及作用 | 第22-23页 |
| ·冷却系统的功能 | 第23-24页 |
| ·套管的作用及相关参数 | 第24-25页 |
| ·电力机车牵引变压器常见故障 | 第25-28页 |
| ·过热故障 | 第25-26页 |
| ·放电故障 | 第26-27页 |
| ·受潮 | 第27-28页 |
| ·牵引变压器故障诊断方法的选择 | 第28-31页 |
| ·局部放电检测法 | 第28-29页 |
| ·根据电磁场理论的变压器诊断 | 第29页 |
| ·变压器油中气体分析法 | 第29-31页 |
| 第3章 基于气体分析的牵引变压器故障诊断技术 | 第31-53页 |
| ·故障特征信息的提取 | 第31-36页 |
| ·变压器油中气体产生原理 | 第31-34页 |
| ·变压器故障与油中气体关系 | 第34-36页 |
| ·小波分析理论 | 第36-44页 |
| ·小波分析的起源 | 第36-38页 |
| ·小波分析的定义 | 第38-40页 |
| ·多分辨率分析 | 第40-42页 |
| ·小波包分析 | 第42-43页 |
| ·小波包的频带分析技术和故障特征提取 | 第43-44页 |
| ·故障诊断算法的选择与分析 | 第44-53页 |
| ·基于油中溶解气体的比值诊断法 | 第44-46页 |
| ·神经网络算法在故障诊断中的应用 | 第46-53页 |
| 第4章 牵引变压器诊断系统的硬件与软件设计 | 第53-70页 |
| ·设计引言 | 第53-54页 |
| ·牵引变压器诊断系统的硬件设计 | 第54-62页 |
| ·处理器模块 | 第55-57页 |
| ·信号调整电路 | 第57页 |
| ·电源模块 | 第57-59页 |
| ·数据存储模块 | 第59-60页 |
| ·RS-232通信模块 | 第60页 |
| ·LCD显示模块 | 第60-61页 |
| ·USB通信模块 | 第61-62页 |
| ·牵引变压器诊断系统的软件设计 | 第62-70页 |
| ·软件开发工具 | 第62-64页 |
| ·驱动程序的编写 | 第64-67页 |
| ·应用程序的编写 | 第67-70页 |
| 第5章 电力机车牵引变压器故障诊断实验 | 第70-77页 |
| ·实验引言 | 第70页 |
| ·小波分析的实现 | 第70-72页 |
| ·人工神经网络的创建与训练 | 第72-77页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第72-73页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第73-74页 |
| ·BP神经网络的实验验证 | 第74-77页 |
| 总结 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
