智能网络入侵检测方法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-17页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-14页
·论文主要内容	第14-15页
·本文结构	第15-17页
2 智能网络入侵检测方法原理	第17-32页
·SVM智能网络入侵检测方法框架	第17-19页
·支持向量机理论	第19-30页
·SVM入侵检测方法需要解决的问题	第30-32页
3 SVM参数优化的研究	第32-44页
·参数优化的意义	第32页
·粒子群算法及改进	第32-36页
·基于改进离散粒子群算法的同步模型	第36-38页
·基于同步模型的智能网络入侵检测方法	第38-39页
·仿真实验	第39-43页
·本章小节	第43-44页
4 数据集属性约简的研究	第44-61页
·粗糙集理论	第44-49页
·决策表约简算法	第49-56页
·基于AR和PO模块的智能网络入侵检测方法	第56-57页
·仿真实验	第57-60页
·本章小节	第60-61页
5 工作总结与研究展望	第61-63页
·工作总结	第61页
·研究展望	第61-63页
6 参考文献	第63-68页
7 作者在读期间科研成果简介	第68-71页
10 致谢	第71页