数据仓库与数据挖掘技术对于软件项目管理的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 项目管理 | 第15-25页 |
| ·项目管理概述 | 第15页 |
| ·项目管理的研究 | 第15-16页 |
| ·了解项目管理体系中的九大管理领域 | 第16-23页 |
| ·整体管理 | 第17-18页 |
| ·范围管理 | 第18页 |
| ·时间管理 | 第18-19页 |
| ·成本管理 | 第19页 |
| ·质量管理 | 第19-20页 |
| ·人力资源管理 | 第20页 |
| ·沟通管理 | 第20-21页 |
| ·风险管理 | 第21-22页 |
| ·采购管理 | 第22-23页 |
| ·软件项目特有的管理过程 | 第23-24页 |
| ·需求管理 | 第23页 |
| ·开发管理 | 第23页 |
| ·测试管理 | 第23-24页 |
| ·项目化管理对软件工程的影响 | 第24页 |
| ·国内软件项目管理呼唤先进的项目管理技术 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25页 |
| 3 数据仓库 | 第25-35页 |
| ·数据仓库的历史 | 第26-28页 |
| ·什么是数据仓库 | 第26页 |
| ·数据仓库的特征 | 第26-28页 |
| ·数据仓库的结构 | 第28-33页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第29-30页 |
| ·理解主题 | 第30-31页 |
| ·理解元数据 | 第31页 |
| ·事实 | 第31-32页 |
| ·数据分割策略 | 第32页 |
| ·数据仓库数据模式 | 第32-33页 |
| ·SSIS 信息包 | 第33-34页 |
| ·使用SSIS 达到的效果 | 第33-34页 |
| ·SSIS 的工作原理 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 数据挖掘 | 第35-43页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第36页 |
| ·知识发掘过程 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘系统的主要成分 | 第37-39页 |
| ·挖掘什么类型的模式 | 第39-40页 |
| ·类/概念描述：特征化和区分 | 第39页 |
| ·挖掘频繁模式、关联和相关 | 第39-40页 |
| ·数据挖掘的方法论 | 第40页 |
| ·特征选择 | 第40-41页 |
| ·挖掘频繁模式、关联和相关 | 第41-43页 |
| ·频繁项集和关联规则 | 第41-42页 |
| ·频繁模式挖掘标准 | 第42-43页 |
| ·意见挖掘 | 第43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| 5 建立项目管理数据仓库 | 第43-61页 |
| ·原因、目的及必要性 | 第44页 |
| ·了解相关业务数据库结构 | 第44-46页 |
| ·项目管理数据仓库概念模型定义 | 第46页 |
| ·项目意见分析信息包 | 第46页 |
| ·业务处理信息存储表 | 第46页 |
| ·分析主题域 | 第46-47页 |
| ·事实表和维表 | 第47-52页 |
| ·事实表 | 第47-48页 |
| ·维表 | 第48-52页 |
| ·确定数据分割策略 | 第52-53页 |
| ·关系模型定义 | 第53-54页 |
| ·生成SSIS 信息包 | 第54-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 项目关键词意见挖掘 | 第61-74页 |
| ·项目关键词意见挖掘引擎 | 第61-63页 |
| ·重要的输入特征变量 | 第62页 |
| ·输出变量 | 第62-63页 |
| ·关于节点产物的层次安排 | 第63页 |
| ·选取合适的数据 | 第63页 |
| ·为挖掘准备数据 | 第63-66页 |
| ·项目关键词意见挖掘算法 | 第66-70页 |
| ·选择特征属性 | 第67-68页 |
| ·寻找各节点产品与评分关联支持度 | 第68-69页 |
| ·寻找关键词的极性 | 第69页 |
| ·挖掘项目的意见 | 第69-70页 |
| ·划分模型集 | 第70-73页 |
| ·训练集 | 第70-72页 |
| ·验证集 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 7 实验和结论 | 第74-79页 |
| ·系统设计 | 第74页 |
| ·系统运行界面 | 第74-75页 |
| ·实验结果分析 | 第75-77页 |
| ·产品提交情况 | 第75-76页 |
| ·绩效考核情况 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 8 结论 | 第79-81页 |
| ·研究总结 | 第79-80页 |
| ·未来展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
| 附录A：绩效考核规则以及部分公式 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |
