| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·烧结基本工艺流程 | 第15-18页 |
| ·烧结过程特点分析 | 第18页 |
| ·烧结过程数学模型及研究进展与现状 | 第18-20页 |
| ·过程模拟模型 | 第19页 |
| ·参数优化模型 | 第19-20页 |
| ·多目标综合模拟模型 | 第20页 |
| ·烧结终点控制技术及研究进展与现状 | 第20-25页 |
| ·烧结终点位置的判断 | 第21-24页 |
| ·烧结终点控制的研究现状 | 第24-25页 |
| ·本文的主要研究内容及创新成果 | 第25-28页 |
| 第二章 用于预报与控制的支持向量机原理 | 第28-42页 |
| ·支持向量机研究进展 | 第28-29页 |
| ·支持向量机回归估计算法 | 第29-33页 |
| ·支持向量机非线性分类算法 | 第33-35页 |
| ·支持向量机训练算法 | 第35-37页 |
| ·SVM~(light)算法 | 第35-37页 |
| ·SMO算法 | 第37页 |
| ·支持向量机模型选择 | 第37-38页 |
| ·支持向量机多分类方法 | 第38-39页 |
| ·最小二乘支持向量机算法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于支持向量机的烧结终点长期预报模型 | 第42-50页 |
| ·支持向量机预报方法设计 | 第42-43页 |
| ·烧结终点BP预报模型 | 第43-44页 |
| ·烧结终点位置软测量模型 | 第44-45页 |
| ·烧结终点长期预报实验与对比分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于支持向量机的烧结终点短期预报模型及模糊控制 | 第50-63页 |
| ·基于支持向量机的烧结终点短期预报模型 | 第50-53页 |
| ·烧结终点前馈模糊控制器设计 | 第53-61页 |
| ·烧结终点的模糊特性 | 第53页 |
| ·模糊控制器结构设计 | 第53-54页 |
| ·确定基本论域和量化因子 | 第54-55页 |
| ·语言变量的选取及其论域上的模糊子集 | 第55-57页 |
| ·建立模糊规则 | 第57-59页 |
| ·模糊推理 | 第59-60页 |
| ·模糊判决 | 第60-61页 |
| ·烧结终点模糊控制系统实验与运行 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于支持向量机的烧结终点非线性过程模型及广义预测控制 | 第63-71页 |
| ·非线性过程模型的建立及广义预测控制设计 | 第63-67页 |
| ·过程模型 | 第63-64页 |
| ·模型线性化 | 第64-65页 |
| ·非线性系统广义预测控制设计 | 第65-67页 |
| ·烧结终点非线性模型辨识 | 第67页 |
| ·烧结终点广义预测控制的仿真实验及分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于支持向量机多分类器的烧结质量在线判断研究 | 第71-88页 |
| ·在线推断烧结状况的机理与架构 | 第71-72页 |
| ·红外CCD测温 | 第72-75页 |
| ·波段的选择 | 第72-73页 |
| ·红外CCD测温基本原理 | 第73-74页 |
| ·红外热成像装置 | 第74-75页 |
| ·机尾断面图像预处理 | 第75-82页 |
| ·图像标定 | 第75-79页 |
| ·图像平滑 | 第79-80页 |
| ·图像分割 | 第80-81页 |
| ·图像形态学处理 | 第81页 |
| ·伪彩处理 | 第81-82页 |
| ·特征提取 | 第82页 |
| ·预测氧化亚铁含量和强度 | 第82-85页 |
| ·在线推断烧结状况的实验 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 基于支持向量机的烧结过程参数优化模型与控制研究 | 第88-104页 |
| ·烧结过程参数优化模型的建立 | 第88-93页 |
| ·烧结过程优化模型 | 第88-90页 |
| ·参数匹配优化算法 | 第90-93页 |
| ·烧结过程优化控制结构 | 第93-94页 |
| ·配料优化控制 | 第94-95页 |
| ·混合料水分优化控制 | 第95-98页 |
| ·点火炉燃烧优化控制 | 第98-100页 |
| ·烧结过程温度控制系统 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第八章 烧结过程优化控制系统实现与应用 | 第104-111页 |
| ·系统的软硬件配置 | 第104-105页 |
| ·烧结优化过程的实际应用 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第九章 总结与展望 | 第111-114页 |
| ·总结 | 第111-112页 |
| ·进一步展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的学术论文 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间完成的科研项目 | 第124-125页 |
