| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15-28页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状及评述 | 第17-28页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第28-30页 |
| ·研究目标 | 第28页 |
| ·主要研究内容及章节安排 | 第28-30页 |
| ·研究技术路线 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第二章 试验区概况与数据获取 | 第31-45页 |
| ·试验区概况 | 第31-33页 |
| ·试验区自然概况 | 第31-33页 |
| ·试验区社会经济状况 | 第33页 |
| ·试验区数据获取 | 第33-44页 |
| ·遥感影像数据获取 | 第33-37页 |
| ·地面调查数据获取 | 第37-43页 |
| ·地形图及DEM数据 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 遥感影像预处理 | 第45-60页 |
| ·光学影像大气校正与几何精校正 | 第45-48页 |
| ·大气校正原理 | 第45-46页 |
| ·几何精校正原理 | 第46页 |
| ·校正结果 | 第46-48页 |
| ·ALOS PALSAR数据预处理 | 第48-59页 |
| ·SAR影像模拟 | 第48-49页 |
| ·辐射定标 | 第49-50页 |
| ·地理编码与正射校正算法 | 第50-55页 |
| ·地形辐射校正 | 第55-57页 |
| ·滤波 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 森林蓄积量回归模型反演 | 第60-86页 |
| ·材料 | 第60页 |
| ·研究方法 | 第60-65页 |
| ·光学影像的回归模型反演 | 第60-64页 |
| ·PALSAR影像的回归模型反演 | 第64-65页 |
| ·结果与讨论 | 第65-84页 |
| ·固定样地调查数据的统计 | 第65页 |
| ·样地蓄积量与光学影像各光谱值及植被指数之间的相关性 | 第65-67页 |
| ·光学影像多元回归模型反演 | 第67-73页 |
| ·PALSAR影像反演 | 第73-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 K-NN算法反演森林蓄积量 | 第86-107页 |
| ·材料 | 第86页 |
| ·研究方法 | 第86-88页 |
| ·k-NN算法描述 | 第86-87页 |
| ·精度评价 | 第87-88页 |
| ·结果与讨论 | 第88-105页 |
| ·光学影像单位而积蓄积量估测结果与分析 | 第88-94页 |
| ·PALSAR影像单位面积蓄积量估测结果与分析 | 第94-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 基于多源遥感数据协同估测森林蓄积量研究 | 第107-110页 |
| ·协同估测的意义 | 第107页 |
| ·基于SPOT-5和PALSAR的森林蓄积量协同估测研究 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第110-114页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·回归模型法 | 第110-111页 |
| ·k-NN算法 | 第111页 |
| ·基于多源数据协同估测研究 | 第111页 |
| ·创新点 | 第111-112页 |
| ·讨论 | 第112页 |
| ·展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 在读期间的学术研究 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |