| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-12页 |
| 1 综述 | 第12-28页 |
| ·生物特征识别技术基本概念和应用 | 第13-14页 |
| ·几种生物特征识别的横向比较 | 第14-15页 |
| ·基于人手的特征识别技术 | 第15-19页 |
| ·指纹识别 | 第15-17页 |
| ·手形识别 | 第17-18页 |
| ·手背静脉血管识别 | 第18-19页 |
| ·掌纹识别研究背景和意义 | 第19-26页 |
| ·掌纹识别的意义 | 第19-20页 |
| ·掌纹特征的基本概念 | 第20-22页 |
| ·掌纹识别系统框架和评价体系 | 第22-26页 |
| ·本论文的主要工作 | 第26-28页 |
| 2 掌纹识别的关键技术 | 第28-46页 |
| ·掌纹采集及预处理系统的发展 | 第28-37页 |
| ·掌纹图像获取 | 第28-31页 |
| ·掌纹图像预处理 | 第31-36页 |
| ·本文使用的数据库 | 第36-37页 |
| ·掌纹特征提取方法 | 第37-44页 |
| ·基于纹线结构特征的识别算法 | 第38-39页 |
| ·基于子空间的识别算法 | 第39-40页 |
| ·基于统计空间的识别算法 | 第40-42页 |
| ·其他方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 3 基于非采样Contourlet变换与LBP的掌纹特征提取 | 第46-58页 |
| ·掌纹图像NSCT变换 | 第46-50页 |
| ·基于LBP的纹理特征提取 | 第50-51页 |
| ·基于非采样Contourlet变换与LBP结合掌纹特征提取方法 | 第51-54页 |
| ·算法基本思想 | 第51-52页 |
| ·算法执行步骤 | 第52-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 掌纹识别系统的实现 | 第58-68页 |
| ·掌纹识别系统基本介绍 | 第58-61页 |
| ·系统开发环境 | 第58-60页 |
| ·系统流程 | 第60-61页 |
| ·掌纹识别系统操作界面 | 第61-65页 |
| ·掌纹识别系统功能简介 | 第65-66页 |
| ·掌纹样本训练 | 第65-66页 |
| ·掌纹样本识别 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-72页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |