感知信息熵测度及其在可靠性工程中的应用研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-19页 |
第一章 引言 | 第19-32页 |
·信息熵测度的基本概念 | 第19-23页 |
·经典信息论的由来 | 第19-20页 |
·测度与数理统计的发展 | 第20-22页 |
·可靠性工程中的信息 | 第22-23页 |
·信息论相关问题研究现状 | 第23-28页 |
·信息熵概念的泛化 | 第23-26页 |
·信息测度相关问题的研究 | 第26-28页 |
·感知信息熵测度的研究意义 | 第28-29页 |
·信息不确定性的空间表示问题 | 第28页 |
·感知信息测度的应用需求 | 第28-29页 |
·研究方法与结构安排 | 第29-32页 |
第二章 信息熵测度的理论基础 | 第32-45页 |
·常用信息熵测度与性质 | 第32-39页 |
·信息熵测度的相关定义及定理 | 第32-36页 |
·常用信息熵测度及性质比较 | 第36-39页 |
·交叉熵方法及其应用 | 第39-42页 |
·Kullback-Leiber交叉熵 | 第39-40页 |
·交叉熵方法与稀有事件模拟 | 第40-42页 |
·信息与信息熵测度的数学本质 | 第42-44页 |
·常用测度的收敛特性 | 第42-43页 |
·信息的三维状态空间 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第三章 可靠性工程中感知信息的统计收敛需求 | 第45-60页 |
·信息熵定理的局限性 | 第45-49页 |
·信息熵函数连续性的含义 | 第45-46页 |
·信息熵可加性条件的适用性 | 第46-48页 |
·信息熵定理所用经典算例的缺陷 | 第48-49页 |
·信息熵定理在可靠性工程中的误用 | 第49-52页 |
·可靠性工程中的连乘范式 | 第49-50页 |
·连乘范式与信息熵定理的误用 | 第50-52页 |
·感知信息的统计收敛需求 | 第52-55页 |
·感知信息的边际效益递减律 | 第52-54页 |
·感知信息的均衡回归 | 第54-55页 |
·最大感知信息熵的性质需求 | 第55-59页 |
·最大感知信息熵的有界性需求 | 第55-57页 |
·感知信息熵的极值条件 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 感知信息熵函数空间表示及其性质 | 第60-76页 |
·感知信息的一种定义 | 第60-64页 |
·Shannon信息定义的自身矛盾性 | 第60-61页 |
·Peirce关系逻辑 | 第61-62页 |
·信息的一种均衡范式定义 | 第62-64页 |
·多维感知信息熵的一致性量化测度 | 第64-70页 |
·感知信息熵测度定义及定理 | 第64-69页 |
·感知信息熵测度推论 | 第69-70页 |
·感知信息熵测度的构成及性质 | 第70-74页 |
·感知信息熵函数的构成 | 第70-71页 |
·感知信息熵函数的性质比较 | 第71-74页 |
·算例分析 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第五章 感知交叉熵对系统可靠性的优化 | 第76-92页 |
·系统可靠性优化问题描述 | 第76-81页 |
·最短路径的旅行商问题 | 第76-78页 |
·动态故障树问题 | 第78页 |
·可靠性冗余配置问题 | 第78-81页 |
·交叉熵方法及其优化应用 | 第81-85页 |
·交叉熵优化的一般过程 | 第81-83页 |
·稀有事件的交叉熵优化实例 | 第83-85页 |
·随机约束与虚拟最短路径 | 第85-86页 |
·感知交叉熵及其边界 | 第86-90页 |
·常用交叉熵偏离测度 | 第86-87页 |
·感知交叉熵偏离及其边界 | 第87-89页 |
·感知交叉熵边界算例 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
第六章 一种系统风险评价的感知信息熵方法 | 第92-107页 |
·风险优先数方法的本质不足 | 第92-95页 |
·风险优先数方法的基本概念 | 第92-93页 |
·RPN方法组合误差的依赖性 | 第93-94页 |
·RPN函数各指标权重选择的非均衡性 | 第94-95页 |
·风险可能数的定义及其物理意义 | 第95-101页 |
·风险事件评价指标的选择及权重分配 | 第95-97页 |
·风险可能数定义及推论 | 第97-100页 |
·风险可能数的物理意义 | 第100-101页 |
·风险评价和排序的一般流程 | 第101-103页 |
·CROSS方法 | 第101-102页 |
·风险可能数的一般计算流程 | 第102-103页 |
·算例及分析 | 第103-105页 |
·压铸机铸模各种风险事件排序 | 第103-104页 |
·故障模式危害性分析 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第七章 系统效能量化的三元一体模型 | 第107-120页 |
·系统效能量化ADC方法的不足 | 第107-110页 |
·系统效能定义的不合理性 | 第107-109页 |
·最大系统效能基准的主观性 | 第109-110页 |
·系统效能感知函数的定义 | 第110-115页 |
·系统效能与感知信息熵 | 第110-111页 |
·系统效能函数到感知效能不确定性的映射 | 第111-114页 |
·系统效能量化函数的公理体系需求 | 第114-115页 |
·三元一体感知系统效能模型 | 第115-117页 |
·三元一体系统效能拟合函数 | 第115-117页 |
·三元一体系统效能函数的性质 | 第117页 |
·算例及分析 | 第117-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
第八章 结论 | 第120-122页 |
·全文总结 | 第120-121页 |
·后续研究工作展望 | 第121-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
参考文献 | 第123-133页 |
在学期间参与的项目研究工作 | 第133-134页 |
在学期间发表和录用的学术论文 | 第134-136页 |