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感知信息熵测度及其在可靠性工程中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-19页
第一章 引言第19-32页
   ·信息熵测度的基本概念第19-23页
     ·经典信息论的由来第19-20页
     ·测度与数理统计的发展第20-22页
     ·可靠性工程中的信息第22-23页
   ·信息论相关问题研究现状第23-28页
     ·信息熵概念的泛化第23-26页
     ·信息测度相关问题的研究第26-28页
   ·感知信息熵测度的研究意义第28-29页
     ·信息不确定性的空间表示问题第28页
     ·感知信息测度的应用需求第28-29页
   ·研究方法与结构安排第29-32页
第二章 信息熵测度的理论基础第32-45页
   ·常用信息熵测度与性质第32-39页
     ·信息熵测度的相关定义及定理第32-36页
     ·常用信息熵测度及性质比较第36-39页
   ·交叉熵方法及其应用第39-42页
     ·Kullback-Leiber交叉熵第39-40页
     ·交叉熵方法与稀有事件模拟第40-42页
   ·信息与信息熵测度的数学本质第42-44页
     ·常用测度的收敛特性第42-43页
     ·信息的三维状态空间第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 可靠性工程中感知信息的统计收敛需求第45-60页
   ·信息熵定理的局限性第45-49页
     ·信息熵函数连续性的含义第45-46页
     ·信息熵可加性条件的适用性第46-48页
     ·信息熵定理所用经典算例的缺陷第48-49页
   ·信息熵定理在可靠性工程中的误用第49-52页
     ·可靠性工程中的连乘范式第49-50页
     ·连乘范式与信息熵定理的误用第50-52页
   ·感知信息的统计收敛需求第52-55页
     ·感知信息的边际效益递减律第52-54页
     ·感知信息的均衡回归第54-55页
   ·最大感知信息熵的性质需求第55-59页
     ·最大感知信息熵的有界性需求第55-57页
     ·感知信息熵的极值条件第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 感知信息熵函数空间表示及其性质第60-76页
   ·感知信息的一种定义第60-64页
     ·Shannon信息定义的自身矛盾性第60-61页
     ·Peirce关系逻辑第61-62页
     ·信息的一种均衡范式定义第62-64页
   ·多维感知信息熵的一致性量化测度第64-70页
     ·感知信息熵测度定义及定理第64-69页
     ·感知信息熵测度推论第69-70页
   ·感知信息熵测度的构成及性质第70-74页
     ·感知信息熵函数的构成第70-71页
     ·感知信息熵函数的性质比较第71-74页
   ·算例分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 感知交叉熵对系统可靠性的优化第76-92页
   ·系统可靠性优化问题描述第76-81页
     ·最短路径的旅行商问题第76-78页
     ·动态故障树问题第78页
     ·可靠性冗余配置问题第78-81页
   ·交叉熵方法及其优化应用第81-85页
     ·交叉熵优化的一般过程第81-83页
     ·稀有事件的交叉熵优化实例第83-85页
     ·随机约束与虚拟最短路径第85-86页
   ·感知交叉熵及其边界第86-90页
     ·常用交叉熵偏离测度第86-87页
     ·感知交叉熵偏离及其边界第87-89页
     ·感知交叉熵边界算例第89-90页
   ·本章小结第90-92页
第六章 一种系统风险评价的感知信息熵方法第92-107页
   ·风险优先数方法的本质不足第92-95页
     ·风险优先数方法的基本概念第92-93页
     ·RPN方法组合误差的依赖性第93-94页
     ·RPN函数各指标权重选择的非均衡性第94-95页
   ·风险可能数的定义及其物理意义第95-101页
     ·风险事件评价指标的选择及权重分配第95-97页
     ·风险可能数定义及推论第97-100页
     ·风险可能数的物理意义第100-101页
   ·风险评价和排序的一般流程第101-103页
     ·CROSS方法第101-102页
     ·风险可能数的一般计算流程第102-103页
   ·算例及分析第103-105页
     ·压铸机铸模各种风险事件排序第103-104页
     ·故障模式危害性分析第104-105页
   ·本章小结第105-107页
第七章 系统效能量化的三元一体模型第107-120页
   ·系统效能量化ADC方法的不足第107-110页
     ·系统效能定义的不合理性第107-109页
     ·最大系统效能基准的主观性第109-110页
   ·系统效能感知函数的定义第110-115页
     ·系统效能与感知信息熵第110-111页
     ·系统效能函数到感知效能不确定性的映射第111-114页
     ·系统效能量化函数的公理体系需求第114-115页
   ·三元一体感知系统效能模型第115-117页
     ·三元一体系统效能拟合函数第115-117页
     ·三元一体系统效能函数的性质第117页
   ·算例及分析第117-119页
   ·本章小结第119-120页
第八章 结论第120-122页
   ·全文总结第120-121页
   ·后续研究工作展望第121-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-133页
在学期间参与的项目研究工作第133-134页
在学期间发表和录用的学术论文第134-136页

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