无线自组织网络故障管理系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-18页 |
| ·移动自组织网络MANET 简介 | 第14-15页 |
| ·MANET 故障管理面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·MANET 故障管理系统的需求 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-21页 |
| ·本文组织架构 | 第21-22页 |
| 第二章 无线自组织网络故障管理系统设计 | 第22-34页 |
| ·现有的故障管理系统 | 第22-26页 |
| ·集中式网络故障管理 | 第22-23页 |
| ·分层式网络故障管理 | 第23-25页 |
| ·分布式网络故障管理 | 第25-26页 |
| ·针对MANET 的故障管理模型 | 第26-30页 |
| ·基于比较的MANET 故障管理系统 | 第26-29页 |
| ·基于分群的合作分布式故障管理系统 | 第29-30页 |
| ·无线自组织网络故障管理系统框架设计 | 第30-31页 |
| ·网络故障信息收集子系统 | 第31-32页 |
| ·网络故障诊断子系统 | 第32-34页 |
| 第三章 网络故障信息收集子系统设计与实现 | 第34-40页 |
| ·故障管理信息收集子系统设计 | 第34-37页 |
| ·SNMP 协议 | 第34-35页 |
| ·基于SNMP 的数据收集子系统设计 | 第35-37页 |
| ·故障征兆信息收集子系统的实现 | 第37-40页 |
| ·故障征兆信息的确定 | 第37-38页 |
| ·管理者收集代理MIB 信息系统的实现 | 第38-40页 |
| 第四章 网络故障诊断子系统设计与实现 | 第40-61页 |
| ·无线自组织网络故障诊断算法的设计 | 第40-51页 |
| ·有线网络的故障诊断方法 | 第40-43页 |
| ·神经网络与BP 训练算法 | 第43-47页 |
| ·GA 遗传算法 | 第47-49页 |
| ·混合BP& GA 训练算法 | 第49-51页 |
| ·故障诊断子系统的实现 | 第51-61页 |
| ·故障征兆信息的转化 | 第51-53页 |
| ·神经网络学习模块的实现 | 第53-57页 |
| ·神经网络故障诊断模块的实现 | 第57-59页 |
| ·故障管理信息的存储 | 第59-61页 |
| 第五章 故障管理系统测试 | 第61-84页 |
| ·试验网络环境 | 第61-62页 |
| ·故障诊断神经网络的训练 | 第62-65页 |
| ·故障管理系统测试 | 第65-84页 |
| ·故障诊断延迟测试 | 第65-68页 |
| ·故障诊断正确率测试 | 第68页 |
| ·基于SNMP 的故障管理系统通信开销和延迟测试 | 第68-84页 |
| 第六章 总结及展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 攻硕期间取得的科研成果 | 第88-89页 |
