| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| 第二章 动态环境下多用户检测技术 | 第10-24页 |
| ·经典多用户检测技术 | 第10-19页 |
| ·多用户检测的基本介绍 | 第10-15页 |
| ·经典多用户检测器的介绍 | 第15-19页 |
| ·动态环境下（Dynamic Environment,DE）的MUD | 第19-24页 |
| ·动态环境介绍 | 第19-20页 |
| ·近年来的关于DE 下的多用户检测技术研究成果 | 第20-21页 |
| ·DE 下的最大后验概率多用户检测器 | 第21-24页 |
| 第三章 粒子群算法和免疫优化算法 | 第24-31页 |
| ·PSO 算法介绍 | 第24-27页 |
| ·PSO 的起源 | 第24-25页 |
| ·PSO 算法发展 | 第25-26页 |
| ·PSO 算法介绍及其优化参数选择 | 第26-27页 |
| ·免疫优化算法 | 第27-31页 |
| ·生物免疫系统介绍 | 第28-29页 |
| ·免疫优化算法介绍 | 第29-31页 |
| 第四章 基于标准PSO 的动态多用户检测器 | 第31-44页 |
| ·MAP 多用户检测器 | 第31-34页 |
| ·信道模型 | 第31页 |
| ·用户动态模型 | 第31-33页 |
| ·最大后验概率（MAP）多用户检测器 | 第33-34页 |
| ·标准PSO 算法 | 第34-35页 |
| ·动态环境下基于PSO 算法的多用户检测器 | 第35-44页 |
| ·算法参数设定与流程 | 第35-39页 |
| ·算法流程图 | 第39页 |
| ·运算复杂度分析 | 第39-41页 |
| ·仿真结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章总结 | 第42-44页 |
| 第五章 DE 下基于改进PSO 算法的多用户检测器 | 第44-52页 |
| ·算法编码方式 | 第44-45页 |
| ·算法参数设定与流程 | 第45-46页 |
| ·运算复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·仿真结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第六章 基于免疫+PSO 的混合策略的DE 下多用户检测器 | 第52-62页 |
| ·免疫算法 | 第52-53页 |
| ·混合策略 | 第53-55页 |
| ·混合算法的运算复杂度分析 | 第55页 |
| ·仿真结果 | 第55-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第七章 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
