| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状及遇到的问题 | 第10-15页 |
| ·城市火灾风险分析研究现状及趋势 | 第10-13页 |
| ·样本数据的模糊不确定性 | 第13页 |
| ·风险分析中的小样本问题 | 第13-15页 |
| ·论文研究思路及内容 | 第15-16页 |
| ·选用数据 | 第16-18页 |
| 第二章 城市火灾风险表征及与社会经济因素相关性分析 | 第18-31页 |
| ·城市火灾风险表征 | 第18-24页 |
| ·城市火灾风险表征量 | 第18-19页 |
| ·基于因子分析法的城市火灾风险表征 | 第19-24页 |
| ·城市火灾风险与社会经济因素相关性分析 | 第24-29页 |
| ·多元线性回归数学模型 | 第24-25页 |
| ·城市火灾风险与社会经济因素的多元相关性分析 | 第25-29页 |
| ·火灾后果总量公因子 | 第26-27页 |
| ·平均伤亡人数公因子 | 第27-28页 |
| ·平均经济损失公因子 | 第28页 |
| ·火灾发生率公因子 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 模糊信息优化处理方法在城市火灾风险分析中的应用 | 第31-67页 |
| ·模糊信息优化处理方法 | 第31-36页 |
| ·信息分配 | 第31-32页 |
| ·信息扩散 | 第32-35页 |
| ·信息扩散定义及信息扩散原理 | 第32-33页 |
| ·正态信息扩散 | 第33-35页 |
| ·R 维信息扩散 | 第35页 |
| ·模糊近似推理 | 第35-36页 |
| ·模糊信息优化处理方法在城市火灾风险分析中的应用 | 第36-65页 |
| ·基于一维信息扩散的城市重大火灾风险分析 | 第36-48页 |
| ·频率直方图处理 | 第37-39页 |
| ·一维信息分配处理 | 第39-41页 |
| ·信息扩散处理 | 第41-48页 |
| ·基于二维信息扩散城市火灾发生率单一社会经济因素相关性分析 | 第48-60页 |
| ·一元线性回归 | 第50-51页 |
| ·基于信息分配的模糊近似推理 | 第51-56页 |
| ·基于信息扩散的模糊近似推理 | 第56-60页 |
| ·基于三维信息扩散的城市火灾发生率多社会经济因素相关性分析 | 第60-65页 |
| ·多元线性回归 | 第60-61页 |
| ·多维信息扩散模糊近似推理 | 第61-63页 |
| ·普通BP 网络的模拟预测 | 第63-64页 |
| ·混合式模糊神经网络模拟预测 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67-68页 |
| ·本文创新点 | 第68页 |
| ·下一步工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第73页 |
