基于瞬态系数的SAR图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 导论 | 第12-25页 |
| ·SAR 技术兴起与发展 | 第12-17页 |
| ·国外SAR 发展历程 | 第12-15页 |
| ·中国SAR 发展历程 | 第15-17页 |
| ·SAR 成像原理及图像特性 | 第17-21页 |
| ·成像机制 | 第17-19页 |
| ·斑点噪声 | 第19-21页 |
| ·SAR 图像分割的意义及研究现状 | 第21-22页 |
| ·SAR 图像分割的意义 | 第21-22页 |
| ·SAR 图像分割的研究现状 | 第22页 |
| ·本文的研究动机、目标及内容 | 第22-24页 |
| ·研究动机 | 第22-23页 |
| ·研究目标、内容及创新 | 第23-24页 |
| ·本文结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 SAR 图像分割方法回顾 | 第25-37页 |
| ·直方图法 | 第25-26页 |
| ·区域生长法 | 第26-27页 |
| ·边缘检测法 | 第27页 |
| ·分水岭分割 | 第27-29页 |
| ·马尔科夫场（MRF） | 第29-36页 |
| ·吉布斯MRF 分割模型 | 第30-32页 |
| ·吉布斯MRF 分割过程 | 第32-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 SAR 图像梯度方法回顾 | 第37-49页 |
| ·图像梯度与图像边缘 | 第37-38页 |
| ·直接基于SAR 图像的梯度计算方法 | 第38-43页 |
| ·Canny 算子 | 第38-41页 |
| ·ROA 算子 | 第41页 |
| ·MROA 算子 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| ·基于SAR 图像滤波的梯度计算方法 | 第43-49页 |
| ·Lee 滤波 | 第44页 |
| ·Frost 滤波 | 第44-45页 |
| ·AD-homomorph 滤波 | 第45页 |
| ·SRAD 滤波 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于瞬态系数的SAR 图像分割方法 | 第49-53页 |
| ·瞬态系数梯度算子 | 第49-51页 |
| ·理论来源 | 第50页 |
| ·ICOV 算子 | 第50页 |
| ·ICOV 性质 | 第50-51页 |
| ·初始分割 | 第51-52页 |
| ·区域邻接图（RAG） | 第52页 |
| ·区域水平MRF | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验测试 | 第53-71页 |
| ·SRAD 滤波的优越性 | 第53-58页 |
| ·合成图像滤波 | 第53-54页 |
| ·SAR 图像滤波 | 第54-58页 |
| ·ICOV 对边缘检测的影响 | 第58-60页 |
| ·ICOV 对图像分割的影响 | 第60-71页 |
| ·合成图像分割 | 第60-64页 |
| ·SAR 图像分割 | 第64-71页 |
| 第六章 总结和未来工作展望 | 第71-74页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-74页 |
| ·本文分割方法在光学图像中的应用 | 第71-72页 |
| ·本文分割方法的不足及其改进途径 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间主要的科研工作及成果 | 第79-81页 |
