| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 入侵检测研究情况 | 第13-20页 |
| ·入侵检测系统概述 | 第13-14页 |
| ·侵检测系统分类 | 第14-15页 |
| ·常用入侵检测技术 | 第15-17页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第17-20页 |
| 3 面向入侵检测的聚类算法 | 第20-29页 |
| ·数据挖掘 | 第20-22页 |
| ·聚类分析 | 第22-27页 |
| ·聚类分析的数据类型 | 第23-25页 |
| ·聚类分类方法 | 第25-27页 |
| ·入侵检测对聚类算法的要求 | 第27-29页 |
| 4 基于密度和网格聚类算法的研究 | 第29-35页 |
| ·基于密度和网格聚类算法存在的问题 | 第29-30页 |
| ·改进算法的详细介绍 | 第30-35页 |
| ·相关概念 | 第30页 |
| ·算法过程 | 第30-35页 |
| ·网格的划分和表示 | 第30-31页 |
| ·密度阈值的计算 | 第31-32页 |
| ·挖掘的过程 | 第32-35页 |
| 5 基于网格和密度的数据流聚类方法 | 第35-40页 |
| ·数据流的聚类 | 第35-38页 |
| ·数据流聚类的含义 | 第35页 |
| ·数据流聚类的要求 | 第35-36页 |
| ·数据流挖掘的过程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 6 基于密度和网格的数据流聚类算法在入侵检测系统中的应用 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·系统框架 | 第40-41页 |
| ·数据的选取 | 第41-43页 |
| ·数据的预处理 | 第43-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 7 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·进一步工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 读研期间主要科技成果 | 第55页 |