基于分形—小波模型的水稻铅污染胁迫遥感弱信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 2 水稻铅污染胁迫遥感监测原理 | 第15-20页 |
| ·水稻铅污染胁迫的生化变化 | 第15页 |
| ·水稻铅污染胁迫的遥感响应 | 第15-18页 |
| ·健康水稻光谱特征 | 第16-17页 |
| ·铅污染水稻光谱特征变化 | 第17-18页 |
| ·水稻铅污染胁迫遥感信息增强 | 第18-20页 |
| 3 实验设计与研究方法 | 第20-35页 |
| ·样地与数据采集 | 第20-21页 |
| ·研究波段选择 | 第21页 |
| ·分形理论 | 第21-26页 |
| ·豪斯道夫维数 | 第22-23页 |
| ·高光谱曲线的分形特征 | 第23-26页 |
| ·分形维数的计算 | 第26页 |
| ·小波变换法 | 第26-35页 |
| ·小波分析 | 第27-28页 |
| ·小波函数选择 | 第28-31页 |
| ·小波变换与分形（小波变换法） | 第31-32页 |
| ·小波变换最优分解层数确定 | 第32-34页 |
| ·奇异性分析 | 第34-35页 |
| 4 水稻铅污染胁迫遥感弱信息提取 | 第35-46页 |
| ·铅污染水稻光谱奇异性分析 | 第35-37页 |
| ·原始光谱分形维数 | 第37-39页 |
| ·二阶导数光谱分形维数 | 第39-42页 |
| ·原始光谱与二阶导光谱分形维数差异性分析 | 第39页 |
| ·二阶导光谱分形维数分析 | 第39-40页 |
| ·二阶导分形维数与常见光谱指数比较 | 第40-42页 |
| ·水稻铅污染胁迫判别标准及最佳监测时期选择 | 第42-43页 |
| ·二阶导分形维数与叶绿素浓度关系 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
