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基于图像的焊接缺陷提取与识别方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-11页
Extended Abstract第11-14页
目录第14-18页
图清单第18-20页
表清单第20-22页
1 绪论第22-30页
   ·课题的研究背景及意义第22-23页
   ·X 射线无损检测的主要技术第23-25页
   ·基于图像的焊接缺陷提取和识别研究概况第25-28页
   ·本文的研究内容和章节安排第28-30页
2 焊接缺陷的提取流程及焊缝区域的确定方法第30-40页
   ·常见的焊接缺陷提取流程及问题分析第30-31页
   ·焊接缺陷提取流程的设计第31-33页
   ·焊缝区域的确定方法第33-39页
   ·本章小结第39-40页
3 基于PDE 的非裂纹类焊接缺陷的提取方法第40-64页
   ·引言第40-41页
   ·PDE 图像分割的理论和方法第41-50页
   ·基于加速 IAC 模型的非裂纹类焊接缺陷提取方法第50-58页
   ·实验结果及分析第58-62页
   ·本章小结第62-64页
4 基于 Beamlet 分析的裂纹类焊接缺陷的提取方法第64-77页
   ·引言第64-65页
   ·Beamlet 分析理论第65-71页
   ·基于Beamlet分析的裂纹类焊接缺陷提取方法第71-73页
   ·实验结果及分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
5 焊接缺陷的特征描述和特征选择第77-95页
   ·焊接缺陷的分类及图像特征第77-79页
   ·焊接缺陷的特征描述第79-82页
   ·特征选择方法概述第82-84页
   ·一种类内方差与相关度结合的特征选择算法及应用第84-94页
   ·本章小结第94-95页
6 基于SVM的焊接缺陷分类识别方法第95-137页
   ·焊接缺陷分类识别问题分析第95-98页
   ·支持向量机理论第98-107页
   ·基于二叉树SVM 的焊接缺陷分类识别方法第107-110页
   ·改进一:一种统计不相关特征变换算法及应用第110-123页
   ·改进二:一种用于不平衡数据分类的模糊支持向量机及应用第123-132页
   ·实验结果及分析第132-135页
   ·本章小结第135-137页
7 总结与展望第137-140页
   ·论文的主要工作第137-138页
   ·未来的研究展望第138-140页
参考文献第140-150页
附录1第150-158页
作者简历第158-162页
学位论文数据集第162页

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