致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
Extended Abstract | 第11-14页 |
目录 | 第14-18页 |
图清单 | 第18-20页 |
表清单 | 第20-22页 |
1 绪论 | 第22-30页 |
·课题的研究背景及意义 | 第22-23页 |
·X 射线无损检测的主要技术 | 第23-25页 |
·基于图像的焊接缺陷提取和识别研究概况 | 第25-28页 |
·本文的研究内容和章节安排 | 第28-30页 |
2 焊接缺陷的提取流程及焊缝区域的确定方法 | 第30-40页 |
·常见的焊接缺陷提取流程及问题分析 | 第30-31页 |
·焊接缺陷提取流程的设计 | 第31-33页 |
·焊缝区域的确定方法 | 第33-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
3 基于PDE 的非裂纹类焊接缺陷的提取方法 | 第40-64页 |
·引言 | 第40-41页 |
·PDE 图像分割的理论和方法 | 第41-50页 |
·基于加速 IAC 模型的非裂纹类焊接缺陷提取方法 | 第50-58页 |
·实验结果及分析 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
4 基于 Beamlet 分析的裂纹类焊接缺陷的提取方法 | 第64-77页 |
·引言 | 第64-65页 |
·Beamlet 分析理论 | 第65-71页 |
·基于Beamlet分析的裂纹类焊接缺陷提取方法 | 第71-73页 |
·实验结果及分析 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
5 焊接缺陷的特征描述和特征选择 | 第77-95页 |
·焊接缺陷的分类及图像特征 | 第77-79页 |
·焊接缺陷的特征描述 | 第79-82页 |
·特征选择方法概述 | 第82-84页 |
·一种类内方差与相关度结合的特征选择算法及应用 | 第84-94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
6 基于SVM的焊接缺陷分类识别方法 | 第95-137页 |
·焊接缺陷分类识别问题分析 | 第95-98页 |
·支持向量机理论 | 第98-107页 |
·基于二叉树SVM 的焊接缺陷分类识别方法 | 第107-110页 |
·改进一:一种统计不相关特征变换算法及应用 | 第110-123页 |
·改进二:一种用于不平衡数据分类的模糊支持向量机及应用 | 第123-132页 |
·实验结果及分析 | 第132-135页 |
·本章小结 | 第135-137页 |
7 总结与展望 | 第137-140页 |
·论文的主要工作 | 第137-138页 |
·未来的研究展望 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
附录1 | 第150-158页 |
作者简历 | 第158-162页 |
学位论文数据集 | 第162页 |