机动车销售统一发票识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·项目背景 | 第9-10页 |
| ·目的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外动态 | 第11页 |
| ·本文的构成 | 第11-13页 |
| 第二章 算法设计思路 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·算法流程 | 第13-17页 |
| ·算法流程图 | 第13-14页 |
| ·预处理 | 第14-16页 |
| ·分割与特征提取 | 第16-17页 |
| ·发票号码识别 | 第17页 |
| ·可行性分析 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 预处理 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·图像获取 | 第20-21页 |
| ·倾斜校正 | 第21-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 分割与特征提取 | 第31-52页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·发票号定位 | 第32-39页 |
| ·字符切割 | 第39-41页 |
| ·特征提取 | 第41-51页 |
| ·笔划特征 | 第42-50页 |
| ·扫描触点法 | 第44-46页 |
| ·面积测量法 | 第46-48页 |
| ·直线匹配法 | 第48-50页 |
| ·欧拉数特征 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 识别与实验结果讨论 | 第52-57页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·分类器与识别 | 第52-53页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·测试图像集 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-84页 |
