| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·脉冲及脉冲控制的BAM 神经网络研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| ·利用时间尺度理论处理神经网络问题的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 2 时间尺度理论 | 第11-15页 |
| 3 在时间尺度上的脉冲 BAM 神经网络的指数稳定性 | 第15-25页 |
| ·预备知识 | 第15-16页 |
| ·系统平衡点的存在唯一性和指数稳定性 | 第16-24页 |
| ·数值实例和仿真 | 第24-25页 |
| 4 在时间尺度上的脉冲 BAM 神经网络周期解的指数稳定性 | 第25-44页 |
| ·预备知识 | 第25-27页 |
| ·系统周期解的指数稳定性 | 第27-42页 |
| ·数值实例与仿真 | 第42-44页 |
| 5 具有高阶的 Cohen-Grossberg 神经网络的反周期解的指数稳定性 | 第44-53页 |
| ·预备知识 | 第44-49页 |
| ·系统反周期解的指数稳定性 | 第49-51页 |
| ·数值实例 | 第51-53页 |
| 6 总结与讨论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |