| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究概况 | 第14-19页 |
| ·自动谈判的研究现状 | 第14-16页 |
| ·多属性谈判决策研究 | 第16-19页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 研究的理论基础 | 第21-38页 |
| ·自动谈判基本原理 | 第21-27页 |
| ·电子商务概述 | 第21-22页 |
| ·商务谈判 | 第22页 |
| ·基于Agent 的自动谈判 | 第22-25页 |
| ·自动谈判过程 | 第25-27页 |
| ·Agent 技术 | 第27-31页 |
| ·Agent 的概念 | 第27页 |
| ·Agent 的性质 | 第27-28页 |
| ·Agent 的分类 | 第28-29页 |
| ·Agent 的体系结构 | 第29-30页 |
| ·Agent 技术在电子商务中的优越性 | 第30-31页 |
| ·多 Agent 系统 | 第31-32页 |
| ·多Agent 系统概述 | 第31页 |
| ·多Agent 系统中的谈判 | 第31-32页 |
| ·多属性谈判理论 | 第32-37页 |
| ·多属性决策 | 第32-37页 |
| ·效用理论 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 自动谈判机制分析 | 第38-51页 |
| ·谈判环境 | 第38-39页 |
| ·谈判协议 | 第39-40页 |
| ·谈判协议定义 | 第39页 |
| ·谈判协议特点 | 第39页 |
| ·谈判协议设计 | 第39-40页 |
| ·谈判策略 | 第40-50页 |
| ·基于Bayesian 学习方法的谈判策略 | 第41-44页 |
| ·遗传算法最优解优化策略 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于 Agent 的多属性自动谈判模型 | 第51-62页 |
| ·谈判属性界定 | 第51-56页 |
| ·属性分类 | 第51-52页 |
| ·多属性谈判区间划分 | 第52-53页 |
| ·多属性偏好决策模型 | 第53-56页 |
| ·自动谈判效用评价 | 第56-58页 |
| ·卖方Agent 的效用评价 | 第57页 |
| ·买方Agent 的效用评价 | 第57-58页 |
| ·基于 Agent 的多属性自动谈判模型 | 第58-61页 |
| ·谈判模型参数构建 | 第58-59页 |
| ·谈判流程 | 第59-60页 |
| ·决策模型 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于 Agent 的多属性自动谈判仿真实验 | 第62-76页 |
| ·问题描述 | 第62页 |
| ·确定谈判 Agent 对属性的偏好 | 第62-64页 |
| ·联合效用确定 | 第64-67页 |
| ·NSBL 的谈判过程 | 第67-69页 |
| ·初始设置 | 第67-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-69页 |
| ·基于遗传算法仿真建立 | 第69-72页 |
| ·基于遗传算法的参数设置 | 第70-71页 |
| ·模型仿真过程及结果 | 第71-72页 |
| ·小生镜技术对遗传算法的改进 | 第72-74页 |
| ·小生境技术 | 第72页 |
| ·小生境淘汰运算 | 第72-73页 |
| ·运行结果 | 第73-74页 |
| ·实验结果对比分析 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |