| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·盲源分离的发展现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要内容和工作安排 | 第14-16页 |
| 第2章 盲源分离的基本理论和方法 | 第16-31页 |
| ·盲源分离的基础理论 | 第16-21页 |
| ·盲源分离的系统模型 | 第16-17页 |
| ·盲源分离的假设条件和不确定性 | 第17-19页 |
| ·性能评价标准 | 第19-21页 |
| ·预处理过程 | 第21-22页 |
| ·独立分量分析算法 | 第22-29页 |
| ·独立性判据 | 第23-26页 |
| ·FastICA算法 | 第26-27页 |
| ·仿真实验 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于一种改进粒子群的盲源分离算法 | 第31-46页 |
| ·粒子群算法 | 第31-34页 |
| ·算法的背景 | 第31-32页 |
| ·算法的数学表达 | 第32-33页 |
| ·算法的流程 | 第33-34页 |
| ·基于动态因子和种群分类的粒子群算法 | 第34-37页 |
| ·基于改进粒子群的盲源分离算法 | 第37-44页 |
| ·算法改进的依据 | 第37-38页 |
| ·算法改进的原理和过程 | 第38-40页 |
| ·仿真与分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 盲源分离在DS-CDMA多用户检测中的应用 | 第46-61页 |
| ·多用户检测技术 | 第46-49页 |
| ·DS-CDMA系统的信号模型 | 第49-51页 |
| ·线性MMSE检测器 | 第51-53页 |
| ·子空间盲线性多用户检测 | 第53-54页 |
| ·基于ICA的子空间MMSE检测器 | 第54-60页 |
| ·模型的转化 | 第55-56页 |
| ·算法的实现过程 | 第56-57页 |
| ·仿真与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 盲源分离在多用户MIMO-OFDM信道估计中的应用 | 第61-76页 |
| ·MIMO-OFDM信道估计概述 | 第61-63页 |
| ·MIMO信道模型 | 第63-64页 |
| ·MIMO-OFDM数学模型 | 第64-66页 |
| ·基于ICA的多用户MIMO-OFDM盲信道估计 | 第66-75页 |
| ·算法的原理 | 第67-68页 |
| ·模糊性处理 | 第68-71页 |
| ·仿真与分析 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |