基于BP神经网络的超稠油流变性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 第一章 神经网络 | 第12-17页 |
| ·人工神经网络 | 第12-14页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第13-14页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第14页 |
| ·BP 神经网络 | 第14-17页 |
| ·BP 神经网络的内涵 | 第14-16页 |
| ·BP 神经网络的特点 | 第16-17页 |
| 第二章 辽河杜32 区块超稠油流变性实验 | 第17-21页 |
| ·实验仪器及实验用油样品 | 第17-18页 |
| ·实验仪器 | 第17-18页 |
| ·实验用油样品 | 第18页 |
| ·实验设计及实验安排 | 第18-19页 |
| ·实验设计 | 第18-19页 |
| ·实验安排 | 第19页 |
| ·实验注意事项 | 第19-21页 |
| ·使用流变仪时的注意事项 | 第20页 |
| ·实验过程应注意的问题 | 第20-21页 |
| 第三章 基于 BP 神经网络的超稠油粘度计算模型 | 第21-49页 |
| ·流变学理论 | 第21-22页 |
| ·流变学 | 第21页 |
| ·本构方程与流变模型 | 第21页 |
| ·流体类型 | 第21-22页 |
| ·辽河杜32 区块超稠油流变性分析 | 第22-39页 |
| ·流变曲线与流变方程的测定 | 第22-29页 |
| ·剪切曲线与剪切方程的测定 | 第29-34页 |
| ·动态全粘温曲线与粘温方程的测定 | 第34-39页 |
| ·基于BP 神经网络的超稠油粘度计算模型的建立 | 第39-41页 |
| ·网络层数和输入输出层节点数的确定 | 第40页 |
| ·隐层节点数的确定 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络模型的求解 | 第41-46页 |
| ·网络传递函数的选择 | 第42页 |
| ·训练函数的选择 | 第42-44页 |
| ·样本的选择和学习 | 第44-46页 |
| ·网络模型测试 | 第46-49页 |
| ·测试结果 | 第46-47页 |
| ·精度验证 | 第47-49页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的超稠油触变模型 | 第49-66页 |
| ·触变性理论 | 第49-52页 |
| ·触变性发展历程 | 第49-50页 |
| ·触变模型 | 第50-52页 |
| ·超稠油的应力裂降曲线 | 第52-53页 |
| ·超稠油触变模型的研究 | 第53-61页 |
| ·三参数指数模型 | 第55-57页 |
| ·四参数指数模型 | 第57-59页 |
| ·四参数双曲模型 | 第59-61页 |
| ·小节 | 第61页 |
| ·基于BP 神经网络的触变模型 | 第61-66页 |
| ·BP 神经网络模型的建立和求解 | 第61-63页 |
| ·网络模型测试 | 第63-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表文章目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 详细摘要 | 第73-78页 |
