盲源分离在智能天线波束形成技术中应用的理论探讨
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题依据及科学意义 | 第11-12页 |
| ·盲源分离 | 第12-13页 |
| ·智能天线的波束形成 | 第13页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 宽带智能天线 | 第15-42页 |
| ·智能天线的出现与发展 | 第15页 |
| ·智能天线技术的主要优点 | 第15-17页 |
| ·智能天线的基本原理 | 第17-22页 |
| ·天线阵列模型 | 第17-20页 |
| ·阵列信号处理的数学模型 | 第20-22页 |
| ·波束形成的基本原理 | 第22-29页 |
| ·波束形成的基本概念 | 第22-24页 |
| ·自适应波束形成 | 第24-29页 |
| ·宽带波束形成的特点 | 第29-34页 |
| ·频率变化对宽带波束形成的影响 | 第29-32页 |
| ·阵元间距变化对宽带波束形成的影响 | 第32-34页 |
| ·宽带波束形成器 | 第34-41页 |
| ·宽带波束形成问题的描述 | 第34-36页 |
| ·宽带波束形成器设计 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 几种智能天线波束形成算法的比较分析 | 第42-62页 |
| ·牛顿下山法在宽带波束形成中的应用 | 第42-46页 |
| ·牛顿下山法的算法描述 | 第42-45页 |
| ·仿真与数据分析 | 第45-46页 |
| ·遗传算法在宽带波束形成中的应用 | 第46-51页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的改进及其在宽带波束形成中的应用 | 第48-49页 |
| ·仿真与数据分析 | 第49-51页 |
| ·粒子群算法在宽带波束形成中的应用 | 第51-57页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第51-53页 |
| ·粒子群算法的改进及其在宽带波束形成中的应用 | 第53-55页 |
| ·仿真与数据分析 | 第55-57页 |
| ·共轭梯度算法在宽带波束形成中的应用 | 第57-60页 |
| ·共轭梯度法的优化问题 | 第57-58页 |
| ·共轭梯度法与遗传算法的结合 | 第58-59页 |
| ·共轭梯度算法与粒子群算法的结合 | 第59-60页 |
| ·仿真与数据分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于盲源分离的宽带波束形成技术 | 第62-77页 |
| ·盲源分离的问题和方法 | 第62-68页 |
| ·盲源分离问题的来源 | 第62-63页 |
| ·盲源分离的问题模型 | 第63-65页 |
| ·盲源分离的假设条件 | 第65-67页 |
| ·盲源分离的算法构造 | 第67-68页 |
| ·基于峰度自然对数最大化的信号分拣和盲波束形成 | 第68-71页 |
| ·问题描述 | 第69-70页 |
| ·基于峰度自然对数最大化的一元自适应盲分拣算法 | 第70-71页 |
| ·宽带盲波束形成与卷积混合盲源分离 | 第71-75页 |
| ·窄带盲波束形成和瞬时混合模型盲源分离 | 第71-73页 |
| ·宽带盲波束形成和卷积混合模型盲源分离 | 第73-75页 |
| ·一种宽带智能天线盲自适应波束形成器 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 随机分布阵列的波达方向估计 | 第77-92页 |
| ·DOA 估计方法介绍 | 第77-81页 |
| ·延迟相加算法 | 第77-78页 |
| ·Capon 最小方差法 | 第78-79页 |
| ·MUSIC 算法 | 第79-81页 |
| ·各源同性点源天线阵列及其导引矢量 | 第81-84页 |
| ·各源同性点源阵列 | 第81-83页 |
| ·60 元C60 笼形天线阵列 | 第83-84页 |
| ·60 元随机分布天线阵列 | 第84页 |
| ·随机分布阵列DOA 估计性能分析 | 第84-91页 |
| ·六元直线阵列 | 第85页 |
| ·八元圆周阵列 | 第85-87页 |
| ·C60 笼形阵列天线 | 第87-89页 |
| ·60 元随机阵列天线 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 作者简介 | 第99页 |
