结构件内部裂纹缺陷的边缘检测及插值算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·断层扫描及三维重建技术 | 第11-14页 |
| ·研究现状及意义 | 第14-18页 |
| ·图像边缘检测的研究现状 | 第14-15页 |
| ·图像边缘检测的意义 | 第15-16页 |
| ·图像插值的研究现状 | 第16-17页 |
| ·图像插值的意义 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 图像边缘检测和插值基本原理 | 第19-29页 |
| ·图像边缘检测基本原理 | 第19-25页 |
| ·边缘和边缘检测技术 | 第19-21页 |
| ·经典边缘检测算法的数学描述 | 第21-25页 |
| ·图像插值基本原理 | 第25-28页 |
| ·图像插值技术 | 第25-26页 |
| ·经典插值算法的数学描述 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于小波多尺度积双阈值边缘检测算法 | 第29-43页 |
| ·经典边缘检测算法存在的问题分析 | 第29-32页 |
| ·图像去噪与定位精度 | 第30-31页 |
| ·图像边缘位置确定 | 第31页 |
| ·边缘检测阈值确定 | 第31-32页 |
| ·小波变换理论 | 第32-36页 |
| ·基于小波多尺度积的双阈值边缘检测算法 | 第36-42页 |
| ·二维小波变换的模极大值法 | 第37-39页 |
| ·图像多尺度边缘的提取 | 第39-40页 |
| ·双阈值的选择和确定 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于小波变换的图像轮廓插值算法 | 第43-57页 |
| ·图像插值的预处理 | 第43-50页 |
| ·邻域平均法 | 第43-45页 |
| ·中值滤波 | 第45-46页 |
| ·小波去噪 | 第46-48页 |
| ·图像锐化处理 | 第48-50页 |
| ·基于小波变换的图像轮廓插值算法 | 第50-55页 |
| ·图像中心点和边缘对应点的选取 | 第51-54页 |
| ·最佳对应点及其灰度值的确定 | 第54-55页 |
| ·插值点的灰度值计算 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 实验设计与分析 | 第57-65页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·图像边缘检测实验 | 第57-61页 |
| ·实验评价标准 | 第57-58页 |
| ·实验结果及对比 | 第58-61页 |
| ·图像插值实验 | 第61-63页 |
| ·实验评价标准 | 第61-62页 |
| ·实验结果及对比 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
