基于改进粒子群算法的微电网继电保护协调方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第12-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·微电网继电保护的特点及其困难 | 第17-19页 |
| ·本文所作的工作 | 第19-20页 |
| 第2章 微电网继电保护的优化目标及数学模型 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·数学规划 | 第20-23页 |
| ·线性规划 | 第21页 |
| ·非线性规划 | 第21页 |
| ·整数规划 | 第21-22页 |
| ·多目标规划 | 第22页 |
| ·动态规划 | 第22页 |
| ·混合整数非线性规划 | 第22-23页 |
| ·最优化问题 | 第23-25页 |
| ·局部优化算法 | 第24-25页 |
| ·全局优化算法 | 第25页 |
| ·优化算法总结 | 第25页 |
| ·微电网的结构 | 第25-27页 |
| ·微电网继电保护的优化目标 | 第27-28页 |
| ·微电网继电保护的数学模型 | 第28-30页 |
| ·继电器特性方程 | 第28-29页 |
| ·继电器特性约束条件 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 粒子群优化算法及其改进 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-37页 |
| ·连续粒子群优化算法 | 第32-35页 |
| ·离散粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·引入收缩因子的粒子群优化算法 | 第36页 |
| ·与其它算法的比较 | 第36-37页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第37-46页 |
| ·对二进制粒子群优化算法的改进 | 第37-39页 |
| ·对更新规则的改进 | 第39-42页 |
| ·禁忌算法在粒子群优化算法中应用 | 第42-43页 |
| ·对种群多样性的研究 | 第43页 |
| ·改进粒子群优化算法的基本流程 | 第43-46页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第46-49页 |
| ·适应度评价函数 | 第46-48页 |
| ·寻优测试比较 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 应用MPSO 优化继电保护协调问题 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·分布式电源模型 | 第50-51页 |
| ·微电网模型 | 第51-55页 |
| ·继电保护起动电流设置 | 第55-56页 |
| ·改进粒子群算法的参数设定 | 第56页 |
| ·微电网继电器主保护/后备保护配置 | 第56页 |
| ·仿真结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
