基于偏微分方程的图像配准技术研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景及其意义 | 第7页 |
| ·国内外图像配准的研究现状 | 第7-10页 |
| ·图像配准技术的应用 | 第7-8页 |
| ·图像配准的主要方法分类 | 第8页 |
| ·变分模型配准技术的发展 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 图像配准技术分析 | 第11-24页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第11-12页 |
| ·图像变换模型 | 第12-15页 |
| ·图像配准中常用的技术 | 第15-23页 |
| ·基于区域的配准技术 | 第15-19页 |
| ·基于特征的配准技术 | 第19-21页 |
| ·基于模型的配准技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 变分和偏微分方程在图像处理中的应用 | 第24-47页 |
| ·基于偏微分方程的图像恢复 | 第24-36页 |
| ·图像恢复中经典PDE 模型 | 第25-30页 |
| ·TVCSI 去噪方法的提出 | 第30-36页 |
| ·总变差流分析 | 第30-32页 |
| ·TVCSI 去噪思想 | 第32-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·基于变分的图像配准框架 | 第36-38页 |
| ·基于光流场的配准 | 第38-46页 |
| ·光流场算法分类 | 第38-40页 |
| ·微分法光流场基本方程 | 第40-41页 |
| ·经典微分光流场算法分析 | 第41-46页 |
| ·Horn-Schunck 算法 | 第41-43页 |
| ·Lucas-Kanade 算法 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 改进的变分光流配准方法 | 第47-63页 |
| ·基于灰度图像的配准模型 | 第47-53页 |
| ·灰度图像能量函数的构造 | 第48-49页 |
| ·灰度图像配准算法实现 | 第49-51页 |
| ·灰度图像仿真实验及结果分析 | 第51-53页 |
| ·基于彩色图像的配准模型 | 第53-56页 |
| ·彩色图像配准能量函数的构造 | 第53-55页 |
| ·彩色图像仿真实验及结果分析 | 第55-56页 |
| ·基于多模态图像的配准模型 | 第56-59页 |
| ·多模态图像配准算法实现 | 第56-57页 |
| ·多模态图像配准算法仿真分析 | 第57-58页 |
| ·多模态图像仿真实验及结果分析 | 第58-59页 |
| ·图像配准在电力系统的应用 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·本文工作总结 | 第63页 |
| ·进一步研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第69页 |
