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基于ARM智能视频监控系统的设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·视频监控技术发展现状和趋势第9-11页
     ·视频监控技术发展现状第9-10页
     ·视频监控的发展方向第10-11页
   ·视频监控的核心技术第11-12页
     ·光学成像器件第11页
     ·视频编码压缩技术第11-12页
     ·视频编码压缩芯片第12页
     ·视频管理平台第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 视频监控系统硬件设计方案第13-27页
   ·监控系统实现方案第13-15页
   ·ARM视频监控平台第15-25页
     ·总体结构功能介绍第15-16页
     ·电源电路第16-17页
     ·晶振电路第17-18页
     ·复位电路第18-19页
     ·串行口电路第19-22页
     ·Nor Flash接口电路第22-23页
     ·Nand Flash接口电路第23-24页
     ·以太网接口电路第24-25页
   ·本章小结第25-27页
第3章 ARM软件系统设计第27-47页
   ·软件开发流程介绍第27-28页
   ·软件开发环境构建第28-31页
     ·交叉编译器的构建第28-29页
     ·GUI系统的移植第29-31页
   ·Boot-loader模块的设计第31-35页
   ·Linux内核移植第35-40页
     ·Linux内核介绍第35-36页
     ·裁剪和配置Linux内核第36-40页
   ·根文件系统的制作与移植第40-41页
     ·根文件系统介绍第40-41页
     ·制作yaffs文件系统第41页
   ·ARM视频采集模块程序设计第41-45页
     ·V4L2应用程序接口简介第41-42页
     ·视频采集程序流程第42-45页
   ·监控端主程序第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 图像增强处理的方法设计第47-50页
   ·图像增强技术的方案第47-48页
   ·图像增强算法第48-49页
   ·实验结果及小结第49-50页
第5章 人脸识别功能实现方法的探讨第50-57页
   ·人脸特征检测简介第50页
   ·基于梯度方向对称性的特征点提取第50-52页
   ·基于多分类器组合的人脸识别第52-56页
     ·基于线性加权的多分类器组合第52-54页
     ·人脸识别第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第6章 总结和展望第57-58页
   ·总结第57页
   ·展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-60页

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