| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·基于区域的图像分割的研究概况 | 第11-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 2 基于多尺度梯度乘的阈值分割 | 第21-51页 |
| ·多尺度梯度乘 | 第21-24页 |
| ·滤波尺度的自动计算 | 第24-25页 |
| ·滤波次数的自动计算 | 第25-28页 |
| ·构造用于决定阂值的辨识函数 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29-32页 |
| ·实验结果与讨论 | 第32-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于平稳过渡区集的阈值分割 | 第51-73页 |
| ·过渡区的理论模型 | 第51-54页 |
| ·过渡区的灰度分布对称特性分析 | 第54-57页 |
| ·提出的阈值分割框架 | 第57-59页 |
| ·基于多尺度梯度乘的特征变换 | 第59-62页 |
| ·提出的阈值化分割方法 | 第62-63页 |
| ·实验结果与讨论 | 第63-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 4 基于HAUSDORFF距离测度的阈值分割 | 第73-92页 |
| ·传统HD测度 | 第73-75页 |
| ·提出的AHD距离测度 | 第75-76页 |
| ·AHD测度的抗噪性能分析 | 第76-84页 |
| ·提出的阈值分割方法 | 第84-86页 |
| ·实验结果与讨论 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 基于混合控制策略的分水岭分割 | 第92-108页 |
| ·分割的混合控制策略 | 第92-94页 |
| ·数据驱动的控制 | 第94-96页 |
| ·模型驱动的控制 | 第96-102页 |
| ·实验结果与讨论 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 6 总结与展望 | 第108-111页 |
| ·全文总结 | 第108页 |
| ·主要创新点 | 第108-109页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表、录用和提交的学术论文 | 第121-122页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的主要项目 | 第122-123页 |
| 附录3 攻读博士学位期间所获得荣誉 | 第123页 |