| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·蠕虫的定义和危害 | 第12-13页 |
| ·多态蠕虫及各类多态变形技术 | 第13-15页 |
| ·蠕虫的传播建模 | 第15-16页 |
| ·已有的蠕虫防御技术 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-22页 |
| ·蠕虫特征自动提取技术 | 第17-18页 |
| ·多态蠕虫特征自动提取技术研究现状 | 第18-20页 |
| ·现有技术的局限性 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基于近邻关系的多态蠕虫特征 | 第25-43页 |
| ·基于近邻关系的特征NRS | 第26-29页 |
| ·NRS的定义 | 第26-28页 |
| ·匹配过程 | 第28-29页 |
| ·特征产生算法 | 第29-32页 |
| ·EMNRS算法 | 第29-31页 |
| ·GNRS算法 | 第31-32页 |
| ·EMNRS算法与GNRS算法比较分析 | 第32-42页 |
| ·理论分析 | 第32-34页 |
| ·实验比较 | 第34-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于彩色编码的多态蠕虫特征自动提取方法 | 第43-70页 |
| ·CCSF算法 | 第43-51页 |
| ·彩色编码 | 第44-45页 |
| ·基于彩色编码的特征提取 | 第45-49页 |
| ·CCSF算法的过程 | 第49-51页 |
| ·CCSF算法测试 | 第51-57页 |
| ·噪音环境下的测试 | 第52页 |
| ·有噪音环境下的测试 | 第52-57页 |
| ·CGNRS算法 | 第57-62页 |
| ·GeWS算法 | 第57-61页 |
| ·CGNRS算法的描述 | 第61-62页 |
| ·实验结果 | 第62-69页 |
| ·无噪音情况下的实验比较 | 第63-64页 |
| ·有噪音情况下的实验比较 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 基于随机策略的多态蠕虫特征自动提取方法 | 第70-78页 |
| ·基于随机策略的蠕虫特征提取算法 | 第70-73页 |
| ·算法测试 | 第73-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于种子-扩充的多态蠕虫特征自动提取方法 | 第78-92页 |
| ·基于种子-扩充的多态蠕虫特征自动提取算法 | 第78-83页 |
| ·算法测试 | 第83-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 具有permutation扫描特征的多态蠕虫传播模型 | 第92-108页 |
| ·建模具有permutation扫描技术的多态蠕虫传播 | 第93-99页 |
| ·概念描述 | 第93-95页 |
| ·数学描述 | 第95-96页 |
| ·模型描述 | 第96-99页 |
| ·仿真实验分析 | 第99-107页 |
| ·不具有IDS检测机制的模型仿真分析 | 第99-103页 |
| ·具有IDS检测机制的模型仿真分析 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第七章 总结 | 第108-111页 |
| ·主要贡献和创新点 | 第108-109页 |
| ·展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第123页 |