彩色图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像分割定义和分类 | 第9-11页 |
| ·常用的彩色图像分割方法 | 第11-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 颜色空间 | 第14-24页 |
| ·常用的颜色空间 | 第14-17页 |
| ·颜色空间的选择 | 第17-18页 |
| ·颜色的量化 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色相似性度量 | 第19-24页 |
| 第3章 聚类分析 | 第24-28页 |
| ·聚类的概念及分类 | 第24-26页 |
| ·算法流程和实验结果 | 第26-28页 |
| 第4章 分水岭分割算法 | 第28-37页 |
| ·分水岭算法的原理 | 第28-29页 |
| ·常用的分水岭算法 | 第29-30页 |
| ·Vincent和Soille的算法 | 第30-35页 |
| ·Sobel算子实现 | 第31-32页 |
| ·排序 | 第32-33页 |
| ·算法的伪代码 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| 第5章 基于自动种子区域生长的算法 | 第37-51页 |
| ·区域生长算法 | 第37-38页 |
| ·种子区域生长算法及描述 | 第38-39页 |
| ·自动阈值的选取 | 第39-41页 |
| ·结合分水岭的自动种子区域生长算法 | 第41-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·算法的优化 | 第50-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第57页 |