短波多载波信号识别与参数估计
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 OFDM 基本原理及短波信道模型 | 第17-29页 |
| ·OFDM 基本原理 | 第17-23页 |
| ·OFDM 的调制与解调原理 | 第17-18页 |
| ·OFDM 系统组成 | 第18-19页 |
| ·OFDM 信号的频谱特性 | 第19-20页 |
| ·OFDM 信号模型 | 第20-21页 |
| ·OFDM 系统几个重要参数的讨论 | 第21-22页 |
| ·OFDM 信号优缺点 | 第22-23页 |
| ·短波信道模型 | 第23-25页 |
| ·短波信道对数据传输的影响 | 第23-24页 |
| ·短波信道模型的选取 | 第24-25页 |
| ·OFDM 在短波信道中的应用 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 短波OFDM 信号识别 | 第29-44页 |
| ·基于高阶统计量的识别算法 | 第29-33页 |
| ·基于高阶累积量的识别算法 | 第29-31页 |
| ·基于高阶矩的识别算法 | 第31-33页 |
| ·基于循环前缀相关性的盲识别算法 | 第33-38页 |
| ·基于循环前缀的OFDM 信号盲识别算法 | 第34-35页 |
| ·算法具体实现步骤 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·几种算法的性能分析 | 第38-41页 |
| ·已知参数的信号识别方法 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 短波OFDM 信号参数盲估计 | 第44-59页 |
| ·基于循环前缀的OFDM 信号参数盲估计算法 | 第44-47页 |
| ·算法分析 | 第44-46页 |
| ·实验分析 | 第46-47页 |
| ·OFDM 信号实际子载波数的估计 | 第47-57页 |
| ·基于频谱峰值检测的子载波数估计算法 | 第48-49页 |
| ·采用倒谱的方法 | 第49-51页 |
| ·基于高阶循环累积量的方法 | 第51-56页 |
| ·几种算法的性能比较 | 第56-57页 |
| ·子载波间隔 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 短波多音并行信号的识别与参数估计 | 第59-71页 |
| ·短波多音并行信号的参数估计 | 第59-60页 |
| ·短波多音并行信号的识别 | 第60-70页 |
| ·多音并行信号与单载波信号的区分 | 第60-62页 |
| ·多音并行信号与MFSK 信号的区分 | 第62-66页 |
| ·多音并行信号的匹配识别算法 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
