| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-17页 |
| ·人脸识别研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第18-19页 |
| ·人脸识别系统评价 | 第19-21页 |
| ·人脸数据库 | 第19-21页 |
| ·主要评价性能指标 | 第21页 |
| ·人脸识别的难点和发展趋势 | 第21-25页 |
| ·人脸识别的难点 | 第21-23页 |
| ·人脸识别的技术发展趋势 | 第23-25页 |
| ·本文的价值和创新 | 第25-27页 |
| ·本文的组织 | 第27-28页 |
| 第2章 小波变换及其在人脸识别中的应用综述 | 第28-50页 |
| ·小波变换简介 | 第28-38页 |
| ·小波和连续小波变换 | 第28-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-32页 |
| ·二进小波变换 | 第32-33页 |
| ·多分辨分析和正交小波变换 | 第33-36页 |
| ·二维信号的Mallat快速算法 | 第36-38页 |
| ·基于小波变换的人脸识别算法综述 | 第38-47页 |
| ·基于离散的正交、双正交小波变换的人脸识别 | 第39-42页 |
| ·基于连续的Gabor小波变换的人脸识别 | 第42-44页 |
| ·DWM和GWM的总结与比较 | 第44-46页 |
| ·关于DWM和GWM进一步讨论 | 第46-47页 |
| ·典型方法介绍 | 第47-49页 |
| ·频谱脸特征表示方法 | 第47页 |
| ·Gabor特征表示方法 | 第47-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第3章 样条二进小波以及基于二进小波的Mallat分解算法 | 第50-66页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·二进小波介绍 | 第51-56页 |
| ·二进小波 | 第51-53页 |
| ·二进小波的构造 | 第53-56页 |
| ·二维平稳二进小波变换以及基于二进小波的Mallat分解算法 | 第56-64页 |
| ·二维平稳二进小波变换 | 第56-58页 |
| ·二维离散平稳二进小波变换的快速算法 | 第58-61页 |
| ·ε抽样的离散二进小波变换与基于二进小波的Mallat分解算法 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于样条二进小波的人脸识别方法 | 第66-78页 |
| ·问题的提出 | 第66-67页 |
| ·基于样条二进小波变换的人脸识别方法 | 第67-69页 |
| ·样条二进小波方法介绍 | 第67页 |
| ·SDWM与DWM和GWM方法的异同 | 第67-68页 |
| ·基于样条二进小波和FFT+PCA的人脸识别算法 | 第68-69页 |
| ·实验比较 | 第69-76页 |
| ·人脸数据库和预处理 | 第69-71页 |
| ·SDWT-FFT-PCA-1 和DWT-FFT-PCA-1 的实验比较 | 第71-73页 |
| ·SDWT-FFT-PCA-4 和DWT-FFT-PCA-4 的实验比较 | 第73-74页 |
| ·SDWT-FFT-PCA-4、Spectroface-PCA与Gabor-PCA的实验比较 | 第74-75页 |
| ·SDWT-FFT-PCA-2 和SDWT-FFT-PCA-3 的实验 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章基于多方向人脸边缘特征和二维线性判别分析的人脸识别算法 | 第78-91页 |
| ·引言 | 第78-80页 |
| ·基于样条二进小波的多方向细节特征提取方法 | 第80-85页 |
| ·多方向图像细节特征提取 | 第80-83页 |
| ·基于样条二进小波的多方向人脸边缘特征提取 | 第83-85页 |
| ·二维Fisher线性鉴别分析 | 第85-88页 |
| ·一维Fisher线性鉴别分析 | 第85-86页 |
| ·二维Fisher线性鉴别分析 | 第86-88页 |
| ·基于样条二进小波的多方向人脸边缘特征和2DLDA的人脸识别算法 | 第88-89页 |
| ·实验与分析 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 基于样条二进小波和多分类器融合的人脸识别算法 | 第91-106页 |
| ·问题的提出 | 第91-92页 |
| ·多分类器融合介绍 | 第92-97页 |
| ·多分类器融合结构 | 第92-94页 |
| ·分量分类器生成方法 | 第94-95页 |
| ·多分类器融合规则 | 第95-97页 |
| ·基于多方向人脸边缘特征提取和多分类器融合的人脸表情识别 | 第97-100页 |
| ·人脸表情识别简述 | 第97-98页 |
| ·算法框架与描述 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-100页 |
| ·结合对数域DCT光照补偿和多分类器融合的人脸光照识别算法 | 第100-105页 |
| ·光照人脸识别综述 | 第100-101页 |
| ·对数域DCT光照补偿 | 第101-102页 |
| ·结合对数域DCT光照补偿和多分类器融合的光照人脸识别算法 | 第102页 |
| ·实验与分析 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第7章 总结与展望 | 第106-110页 |
| ·总结 | 第106-108页 |
| ·展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第122页 |
