| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 电力系统的离散化分析 | 第14-23页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 离散化 | 第14-16页 |
| 2.3 电力系统连续系统状态方程离散化的数学分析 | 第16-18页 |
| 2.4 UCI机器学习数据库 | 第18-21页 |
| 2.4.1 UCI机器学习数据库简介 | 第18-19页 |
| 2.4.2 UCI数据库提取方法 | 第19-21页 |
| 2.5 C4.5决策树 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种基于简化龙格库塔法的电力系统离散化方法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 龙格库塔法的数学分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 迭代法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 欧拉法及改进欧拉法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 龙格库塔法 | 第25-27页 |
| 3.3 一种简化的四阶龙格库塔离散方法 | 第27-30页 |
| 3.4 基于简化四阶龙格库塔离散方法的控制策略 | 第30-33页 |
| 3.5 对基于简化龙格库塔离散方法及其相应控制策略的仿真研究 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种改进型CAIM电力系统离散化算法 | 第37-58页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 传统的CAIM离散化算法 | 第37-41页 |
| 4.3 改进型CAIM离散化算法 | 第41-48页 |
| 4.3.1 多条件属性重构 | 第41-42页 |
| 4.3.2 属性权重 | 第42-43页 |
| 4.3.3 数据的差异率 | 第43-46页 |
| 4.3.4 一种改进型CAIM离散化算法 | 第46-48页 |
| 4.4 实验与验证分析 | 第48-57页 |
| 4.4.1 针对于算法有效性的实验分析 | 第48-53页 |
| 4.4.2 对时间复杂度的分析 | 第53-55页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |