结合区域和特征的遥感影像分割
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第11-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-15页 |
| 2 研究理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 影像统计特征 | 第15-17页 |
| 2.2 统计距离 | 第17-18页 |
| 2.2.1 K-S距离 | 第17-18页 |
| 2.2.2 KL距离 | 第18页 |
| 2.3 区域划分 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Voronoi划分 | 第18-19页 |
| 2.3.2 规则划分 | 第19-20页 |
| 2.4 MH算法 | 第20-21页 |
| 3 结合区域和单一灰度特征的影像分割 | 第21-38页 |
| 3.1 区域化分割模型 | 第21-23页 |
| 3.1.1 影像域划分 | 第21页 |
| 3.1.2 区域化单一灰度特征影像分割模型 | 第21-23页 |
| 3.2 MH算法影像分割模型求解 | 第23-24页 |
| 3.2.1 Voronoi划分的MH采样操作 | 第23-24页 |
| 3.2.2 规则划分的MH采样操作 | 第24页 |
| 3.3 实验与讨论 | 第24-38页 |
| 3.3.1 模拟影像分割实验 | 第25-29页 |
| 3.3.2 光学影像分割实验 | 第29-34页 |
| 3.3.3 SAR影像分割实验 | 第34-38页 |
| 4 结合区域和多特征的影像分割 | 第38-59页 |
| 4.1 多特征提取 | 第38-39页 |
| 4.2 区域化多特征分割模型 | 第39-40页 |
| 4.3 MH算法影像分割模型求解 | 第40-41页 |
| 4.3.1 基于Voronoi划分的MH采样 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于规则划分的MH采样 | 第41页 |
| 4.4 实验与讨论 | 第41-59页 |
| 4.4.1 模拟影像分割实验 | 第42-50页 |
| 4.4.2 光学影像分割实验 | 第50-55页 |
| 4.4.3 SAR影像分割实验 | 第55-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 符号表 | 第65-68页 |
| 附录B 缩略语 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
