中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 多相流概述 | 第9-10页 |
1.1.1 多相流特点 | 第9-10页 |
1.1.2 多相流检测技术发展概况 | 第10页 |
1.2 多相流主要待测参数及检测方法 | 第10-14页 |
1.2.1 流量与流速测量 | 第10-12页 |
1.2.2 两相流流型 | 第12-13页 |
1.2.3 相含率测量 | 第13-14页 |
1.3 状态估计方法 | 第14-17页 |
1.3.1 状态估计的定义和发展 | 第14-15页 |
1.3.2 状态估计的方法 | 第15-16页 |
1.3.3 状态估计的作用 | 第16-17页 |
1.4 论文创新点 | 第17页 |
1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 电容电导测试系统与实验设计 | 第19-29页 |
2.1 两相流相含率电学测试方法 | 第19-20页 |
2.2 电容电导式两相流测试系统结构 | 第20-21页 |
2.3 电导传感器 | 第21-23页 |
2.4 电容传感器 | 第23-25页 |
2.5 实验装置与实验点设计 | 第25-28页 |
2.6 小结 | 第28-29页 |
第3章 两相流含水率估计方法 | 第29-41页 |
3.1 卡尔曼滤波 | 第29-32页 |
3.2 基于卡尔曼滤波的自适应估计方法 | 第32-34页 |
3.2.1 基于离散互相关的自适应估计方法 | 第32-34页 |
3.2.2 基于渐衰系数的自适应估计方法 | 第34页 |
3.3 基于无迹卡尔曼滤波的估计方法 | 第34-39页 |
3.3.1 基于无迹卡尔曼的串联估计方法 | 第35-38页 |
3.3.2 基于无迹卡尔曼的噪声迭代估计方法 | 第38-39页 |
3.4 环境变量 | 第39-40页 |
3.5 小结 | 第40-41页 |
第4章 油水两相流含水率估计 | 第41-51页 |
4.1 数据预处理 | 第41-42页 |
4.2 单传感器测量结果 | 第42-43页 |
4.3 油水两相流中的环境变量 | 第43-44页 |
4.4 油水两相流含水率估计结果 | 第44-49页 |
4.4.1 线性与非线性估计模型的平均结果 | 第44-46页 |
4.4.2 非线性估计模型噪声形态讨论 | 第46-49页 |
4.5 算法性能分析与比较 | 第49-50页 |
4.5.1 算法的快速性 | 第49页 |
4.5.2 算法的抗扰性与稳定性 | 第49-50页 |
4.6 小结 | 第50-51页 |
第5章 气水两相流含水率估计 | 第51-59页 |
5.1 电容传感器测量结果 | 第51-52页 |
5.2 气水两相流含水率估计结果 | 第52-57页 |
5.2.1 基于渐衰系数的自适应估计方法的应用 | 第52页 |
5.2.2 串级卡尔曼估计方法的应用 | 第52-55页 |
5.2.3 基于无迹卡尔曼的串联估计方法的应用 | 第55-56页 |
5.2.4 基于无迹卡尔曼的噪声迭代估计方法的应用 | 第56-57页 |
5.3 小结 | 第57-59页 |
第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第67-69页 |
发表学术论文 | 第67页 |
申请专利 | 第67-68页 |
参与科研项目 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |