| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文框架 | 第17-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-23页 |
| 2.1 复杂网络的拓扑特征 | 第19-20页 |
| 2.1.1 聚集系数 | 第19-20页 |
| 2.1.2 模块性 | 第20页 |
| 2.2 信息传播模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 SI模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 SIS模型 | 第21页 |
| 2.2.3 SIR模型 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 具有社区结构的无标度网络生成算法 | 第23-33页 |
| 3.1 社区节点分配过程 | 第23-24页 |
| 3.2 社区内部边构造过程 | 第24-26页 |
| 3.3 社区间连边的构造过程 | 第26-27页 |
| 3.4 TCMSN生成算法 | 第27页 |
| 3.5 实验分析 | 第27-32页 |
| 3.5.1 TCMSN算法聚集系数和模块性调节性实验 | 第27-30页 |
| 3.5.2 仿真实验 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 网络结构对信息传播的影响 | 第33-43页 |
| 4.1 数据准备 | 第33-34页 |
| 4.1.1 网络模型 | 第33页 |
| 4.1.2 传播模型 | 第33-34页 |
| 4.2 传播源对信息传播的影响 | 第34-39页 |
| 4.2.1 传播源的选择 | 第34-35页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第35-39页 |
| 4.3 社区结构对信息传播的影响 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 一种基于随机游走的网络免疫策略 | 第43-53页 |
| 5.1 桥节点和中心节点 | 第43-44页 |
| 5.2 CHBD免疫策略 | 第44-45页 |
| 5.3 实验分析 | 第45-51页 |
| 5.3.1 TCMSN数据集 | 第45-47页 |
| 5.3.2 LFR数据集 | 第47-49页 |
| 5.3.3 真实数据集 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简况及联系方式 | 第65-66页 |