基于光谱分析的生物质火焰燃烧特性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 基于辐射光能的火焰燃烧特性现状 | 第10-11页 |
| 1.3 基于辐射光能的燃料识别研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 生物质燃料的特性分析 | 第14-21页 |
| 2.1 生物质燃料的基本性质 | 第14-15页 |
| 2.1.1 生物质燃料的化学分析 | 第14-15页 |
| 2.1.2 着火机理 | 第15页 |
| 2.2 生物质燃料的燃烧特性 | 第15-20页 |
| 2.2.1 生物质燃烧火焰的光谱特性 | 第15-18页 |
| 2.2.2 生物质燃烧火焰的频率特性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 生物质燃烧火焰的稳定性 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于火焰光谱和树模型的燃料识别 | 第21-35页 |
| 3.1 树模型简介 | 第21-25页 |
| 3.1.1 决策树 | 第21-22页 |
| 3.1.2 随机森林 | 第22-23页 |
| 3.1.3 超随机树 | 第23-24页 |
| 3.1.4 GBDT | 第24-25页 |
| 3.2 试验装置 | 第25-27页 |
| 3.2.1 生物质燃烧试验台 | 第25页 |
| 3.2.2 光谱测量系统 | 第25-26页 |
| 3.2.3 试验参数设置 | 第26-27页 |
| 3.3 生物质燃料识别模型构建 | 第27-34页 |
| 3.3.1 基于混淆矩阵的燃料识别模型评价 | 第27-28页 |
| 3.3.2 生物质燃料识别模型构建 | 第28-33页 |
| 3.3.3 燃料识别模型效果评价 | 第33-34页 |
| 3.3.4 试验结果与分析 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于特征工程的燃料识别 | 第35-42页 |
| 4.1 特征工程简介 | 第35页 |
| 4.2 构建特征工程 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第35页 |
| 4.2.2 特征工程设计 | 第35-38页 |
| 4.3 基于改进的SVM的生物质燃料识别 | 第38-39页 |
| 4.4 试验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.4.1 数据处理和特征工程 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于网格搜索的支持向量机算法 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 结论 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
