首页--经济论文--经济计划与管理论文--物资经济论文--世界各国物资经济论文--中国论文--地方物资经济论文

基于LDWPSO的加权朴素贝叶斯算法在物流需求预测中的应用研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 国内研究现状第10-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-15页
        1.2.3 研究综述第15-16页
    1.3 研究内容、方法与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 方法与技术路线第17-18页
第二章 相关背景知识介绍第18-35页
    2.1 智慧物流概述第18-22页
        2.1.1 我国物流业发展现状第18-20页
        2.1.2 我国智慧物流发展现状第20-22页
    2.2 物流需求相关概述第22-26页
        2.2.1 物流需求内涵第22-23页
        2.2.2 物流需求预测概念第23页
        2.2.3 物流需求预测类型第23-24页
        2.2.4 物流需求特征第24-25页
        2.2.5 物流需求预测原则第25-26页
    2.3 物流需求预测步骤及方法第26-27页
    2.4 货运量需求的变化特征和预测思路第27-28页
    2.5 灰色理论第28-31页
        2.5.1 灰色系统理论概述第28-29页
        2.5.2 灰色关联度模型第29-31页
        2.5.3 灰色预测模型第31页
    2.6 指数平滑理论第31-34页
        2.6.1 一次指数平滑法第32-33页
        2.6.2 二次指数平滑法第33页
        2.6.3 三次指数平滑法第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 物流需求相关因素分析第35-42页
    3.1 影响南京市物流需求的主要因素第35-37页
    3.2 南京市民的消费与结构的变化对物流需求的影响第37-39页
        3.2.1 从定性角度分析第37-38页
        3.2.2 从定量角度分析第38-39页
    3.3 物流需求预测指标分析第39-41页
        3.3.1 城市物流需求预测指标的选取原则第39-40页
        3.3.2 物流需求预测指标体系建立第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 物流需求预测模型的建立第42-51页
    4.1 加权朴素贝叶斯预测模型第42-44页
        4.1.1 传统的朴素贝叶斯分类预测模型第42-43页
        4.1.2 加权朴素贝叶斯预测模型第43-44页
    4.2 改进的粒子群优化算法第44-46页
        4.2.1 惯性权重线性递减粒子群优化算法第44-46页
    4.3 基于LDWPSO的加权朴素贝叶斯预测模型第46-50页
        4.3.1 模型的一般过程第46-47页
        4.3.2 样本数据标准化第47-48页
        4.3.3 计算概率第48-49页
        4.3.4 确定属性权值第49-50页
        4.3.5 分类预测第50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 南京市物流需求预测实证研究第51-63页
    5.1 南京市物流需求分析第51-53页
        5.1.1 南京市物流业发展现状第51-53页
    5.2 预测模型及实证分析第53-55页
        5.2.1 物流需求指标的选取第53-54页
        5.2.2 数据选取第54-55页
    5.3 物流需求货运量的单项预测模型建立及实证分析第55-62页
        5.3.1 基于GM)1,1(的货运量预测模型第55-57页
        5.3.2 基于指数平滑法的货运量预测模型第57-59页
        5.3.3 基于LDWPSO的加权朴素贝叶斯算法的预测模型第59-61页
        5.3.4 预测模型结果对比第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 结论第63页
    6.2 不足与展望第63-65页
参考文献第65-68页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
致谢第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:“三生”空间适性宜评价及优化路径研究--以扬中市为例
下一篇:北京城市化进程中逆城市化研究