多摄像头指静脉识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的背景与目的 | 第10-14页 |
| 1.3 国内外研究现状与发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 指静脉识别技术研究及总体方案设计 | 第18-26页 |
| 2.1 指静脉识别技术研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 指静脉识别原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 指静脉识别系统结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 评估指标 | 第20-21页 |
| 2.2 指静脉识别系统总体设计 | 第21-25页 |
| 2.2.1 硬件平台设计 | 第21-23页 |
| 2.2.2 软件平台设计 | 第23-24页 |
| 2.2.3 系统设计中的核心问题 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 指静脉图像采集装置的设计与实现 | 第26-43页 |
| 3.1 指静脉采集装置硬件设计 | 第26-37页 |
| 3.1.1 成像方式的选择 | 第26-27页 |
| 3.1.2 成像模组器件的选择 | 第27-29页 |
| 3.1.3 多摄像头成像装置结构设计 | 第29-31页 |
| 3.1.4 多摄像头成像装置电路设计 | 第31-33页 |
| 3.1.5 核心板电路设计 | 第33-37页 |
| 3.2 指静脉采集程序的设计 | 第37-40页 |
| 3.2.1 驱动程序的设计 | 第37-38页 |
| 3.2.2 应用程序的设计 | 第38-40页 |
| 3.3 指静脉图像采集实验 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 指静脉识别算法的研究与优化 | 第43-67页 |
| 4.1 指静脉图像去噪 | 第43-45页 |
| 4.2 指静脉图像的拼接 | 第45-51页 |
| 4.2.1 指静脉图像的配准 | 第45-51页 |
| 4.2.2 指静脉图像的融合 | 第51页 |
| 4.3 ROI的提取与归一化 | 第51-54页 |
| 4.3.1 ROI的提取 | 第51-52页 |
| 4.3.2 归一化 | 第52-54页 |
| 4.4 指静脉特征的提取 | 第54-61页 |
| 4.4.1 指静脉图像的分割 | 第54-58页 |
| 4.4.2 连通域面积去噪 | 第58-59页 |
| 4.4.3 指静脉纹路的细化 | 第59-60页 |
| 4.4.4 特征点的提取 | 第60-61页 |
| 4.5 指静脉特征的匹配 | 第61-66页 |
| 4.5.1 匹配模板的生成 | 第62-63页 |
| 4.5.2 匹配策略 | 第63-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 指静脉识别系统的实现与测试 | 第67-77页 |
| 5.1 OpenCV函数库的移植 | 第67-68页 |
| 5.1.1 交叉编译环境的搭建 | 第67-68页 |
| 5.1.2 OpenCV函数库的移植方法 | 第68页 |
| 5.2 指静脉识别系统软件的实现 | 第68-71页 |
| 5.3 指静脉识别系统的测试 | 第71-76页 |
| 5.3.1 注册功能测试 | 第71-72页 |
| 5.3.2 匹配准确率测试 | 第72-74页 |
| 5.3.3 系统实时性测试 | 第74-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 攻读学位期间取得的研究成果 | 第83页 |
